Xử lý tín hiệu

Tôi là người mới làm việc trong DSP và tôi có một vài nghi ngờ về -transform và khu vực hội tụ (ROC) của nó.ZZ\mathcal Z Tôi biết một dạng toán học là gì. Nhưng tôi gặp khó khăn trong việc hiểu ROC. Trước hết tôi có một số nhầm …

9 discrete-signals  z-transform 

Khi cố gắng hiểu câu trả lời này cho câu hỏi trước đây của tôi , ai đó có thể giải thích tại sao điều quan trọng là các máy ảnh không nằm trong cùng một mặt phẳng khi khoảng cách tiêu cự lớn so với khoảng cách giữa máy …

9 computer-vision  stereo-vision 

Chúng tôi biết rằng các kết quả lấy mẫu dưới mức răng cưa và tần số cao hơn một nửa tỷ lệ Nyquist là không thể phân biệt được. Tôi có một tín hiệu băng tần cơ sở rằng tôi muốn sử dụng tần số cao hơn một nửa tốc …

9 sampling  downsampling 

Tôi đã xem xét các ứng dụng thị giác âm thanh nổi, và một ví dụ hoạt động liên quan đến việc sử dụng hai máy quay web USB, được gắn với nhau và hiệu chỉnh. Có cách nào để ước tính độ phân giải không gian lý thuyết của …

9 stereo-vision  resolution 

Tôi đang cố gắng sử dụng biến đổi Hough để phát hiện cạnh và muốn sử dụng hình ảnh gradient làm cơ sở. Những gì tôi đã làm cho đến nay, do ảnh Ikích thước [M,N]và hàm riêng của nó gx, gylà để tính toán góc gradient trong mỗi điểm …

9 image-processing  edge-detection  image-processing  computer-vision  image-registration  discrete-signals  noise  bpsk  snr  demodulation  bpsk  multipath  synchronization  timing  image-processing  filters  algorithms  edge-detection  sampling  demodulation  bpsk  synchronization  timing  fft  fourier-transform  delay  audio  speech-recognition  soft-question  discrete-signals  discrete-signals  autocorrelation  frequency  computer-vision 

Vấn đề của tôi là tôi không biết năng lượng của tiếng ồn nền, vì vậy tôi không thể chỉ ngưỡng năng lượng. Việc xử lý được thực hiện trong thời gian thực và tôi có khoảng 500msec để quyết định. Lý tưởng nhất, tôi muốn phụ âm thầm được …

9 audio  speech-recognition 

Tôi có chuỗi thời gian riêng biệt chứa tín hiệu với tần số thay đổi trơn tru theo thời gian (được gọi là "quét"). Làm cách nào tôi có thể thiết kế bộ lọc riêng biệt (low-pass hoặc band-pass trong trường hợp của tôi) có độ dài hữu hạn với …

9 filters  filter-design 

Tôi đã được cấp một tệp âm thanh (sóng hình sin) 1000Hz làm đầu vào cho thuật toán FFT của tôi. Tôi đã có 8192 mẫu phổ điện trong một mảng. Cách tốt nhất và dễ nhất để kiểm tra xem đầu ra của tôi là đúng hay sai? Nếu …

9 fft  audio 

Tôi đang tìm cách phát triển một ứng dụng Android. Là một phần của chức năng, ứng dụng sẽ yêu cầu lấy mẫu ngẫu nhiên 3-5 giây âm thanh và phân loại nó có chứa lời nói của con người hay không. Tôi hiểu rằng khái niệm này được gọi …

9 audio  speech  real-time 

Với thứ gì đó như 103 điểm dữ liệu ( ), DFT sẽ trả lại 103 giá trị tần số. Sau đó, để thực hiện một số việc như lọc tần số cao, bao gồm đặt các giá trị tần số cao từ DFT thành 0 và thực hiện DFT …

9 filters  audio  lowpass-filter  highpass-filter 

Tôi có một bộ lọc thông thấp cực đơn giản (để làm mịn tham số) có thể được giải thích bằng công thức sau: y[n]=(1−a)y[n−1]+ax[n]y[n]=(1−a)y[n−1]+ax[n] y[n] = (1-a) y[n-1] + a x[n] Kiến trúc mà tôi đang sử dụng có quyền truy cập vào các lệnh đơn hướng dẫn, nhiều …

9 filters  infinite-impulse-response 

Tôi đang viết phần mềm để xử lý âm thanh được cung cấp dưới dạng mẫu PCM 16 bit. Giai đoạn đầu tiên của quá trình xử lý bao gồm việc tính toán năng lượng (hoặc tổng biến thiên) trong một dải tần số nhất định (trên một tần số …

9 filters  audio  lowpass-filter 

Rõ ràng có các thuật ngữ khác nhau được sử dụng để chỉ cùng một lĩnh vực gọi là "cảm biến nén", chẳng hạn như (xem trang wiki này ): cảm biến nén, lấy mẫu nén hoặc lấy mẫu thưa. Tôi tự hỏi về "cảm giác thưa thớt" mặc dù! …

9 sampling  compressive-sensing  compression  sparsity 

1. Tình huống ban đầu Tôi có một tín hiệu gốc là dữ liệu nkênh ma trận dữ liệu cột x:mxn (single), với m=120019số lượng mẫu và n=15số lượng kênh. Ngoài ra, tôi có tín hiệu được lọc dưới dạng ma trận dữ liệu cột được lọc x:mxn (single). Dữ …

9 matlab  filters  compression 

Tôi bối rối khi hiểu các khái niệm cơ bản về giao tiếp qua các kênh AWGN. Tôi biết dung lượng của kênh AWGN thời gian rời rạc là: và nó đạt được khi tín hiệu đầu vào có Gaussian phân phối. Nhưng, điều đó có nghĩa là tín hiệu …

9 digital-communications  gaussian  information-theory