Có một cuốn kinh thánh GLM?

Có sự đồng thuận trong lĩnh vực thống kê rằng một cuốn sách là nguồn tuyệt đối tốt nhất và hoàn toàn bao gồm mọi khía cạnh của GLM - chi tiết mọi thứ từ ước tính đến suy luận?

Có sự đồng thuận trong lĩnh vực thống kê rằng một cuốn sách là nguồn tuyệt đối tốt nhất và hoàn toàn bao gồm mọi khía cạnh của GLM - chi tiết mọi thứ từ ước tính đến suy luận?

Không có. Tuy nhiên , tài liệu tham khảo cổ điển về GLM sẽ là:

McCullagh, P., & Nelder, JA (1989). Mô hình tuyến tính tổng quát. Báo chí CRC.

Thật khó để đánh bại

Mô hình tuyến tính tổng quát. P. McCullagh, J. Nelder. Báo chí CRC. Tái bản lần 2, 1989

Nó là toàn diện.

Tôi không nghĩ có một cuốn sách sẽ chính xác như những gì bạn muốn. Từ mô tả của bạn, tôi nghĩ rằng sự phù hợp nhất sẽ là:

• Dobson, AJ & Barnett, A. (2008). Giới thiệu về mô hình tuyến tính tổng quát . Chapman và Hội trường.

Đó là một cổ điển. Nó bao gồm toán học, nhưng cũng mang tính giới thiệu nhiều hơn những cuốn sách khác làm như vậy.

Điều gần nhất tôi tìm thấy trong Kinh thánh GLM là Mô hình thống kê tuyến tính ứng dụng của Kutner, Nachtsheim, Neter và Li. Đó là hơn 1400 trang và bao gồm hồi quy tuyến tính và GLM. Hầu như bất cứ điều gì liên quan đến GLM đều có thể được tìm thấy trong cuốn sách đó.

Cuốn sách Nelder đã được đề cập là một cuốn sách hay.

Chỉ để xem xét thêm, tôi muốn giới thiệu Các yếu tố của việc học thống kê Phiên bản thứ hai của Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman. Tôi thích ESL vì nó bao gồm rất nhiều chủ đề thống kê và học máy. Nó cho thấy GLM phù hợp với các kỹ thuật khác (và hoàn toàn miễn phí).

Và như đã thấy trong câu hỏi này , tôi muốn giới thiệu các văn bản Simon Gỗ Generalized Additive Models: giới thiệu với R . Tôi thực sự tin rằng văn bản Wood đáng để xem xét bởi vì, trong khi nó nói rằng nó bao gồm các GAM, nó thực sự bao gồm các LM, GLM và GAM chi tiết và cũng giới thiệu một số kỹ thuật mô hình hỗn hợp. Cách tiếp cận của Wood là giới thiệu từng chủ đề với nền tảng lý thuyết, nhưng sau đó văn bản rất thực tế và có các ví dụ đã có trong gói R có thể được tải xuống để đi kèm với cuốn sách.

Sách giới thiệu:

• Giới thiệu về các mô hình tuyến tính tổng quát , của George Dunteman và Moon-Ho Ho (2006). Chỉ có 72 trang.

• Các mô hình tuyến tính tổng quát: một cách tiếp cận thống nhất , bởi Jeff Gill (2001) Đây cũng là một đoạn ngắn (101 trang).

Sau đó, bạn có nhiều sách giống như sách giáo khoa hơn, dài hơn như cuốn bạn đề cập (444 trang) hoặc cuốn trong câu trả lời khác (511 trang).

Một cuốn sách tốt là một trong những bằng Fahrmeir et al https://www.amazon.com/Multivariate-Statistical-Modelling-Generalized-Statistics/dp/0387951873/ref=sr_1_1?s=books&ie=UTF8&qid=1506715879&sr=1-1 " Mô hình thống kê đa biến dựa trên các mô hình tuyến tính tổng quát (phiên bản thứ hai) ", có thể không phải cho điều trị đầu tiên, nhưng đối với các phần mở rộng khác nhau của mô hình cơ bản và phạm vi của các thuật toán tính toán. Như tiêu đề đã nói, các phần mở rộng đa biến, cách tiếp cận bán tổng thể (splines) và phần mở rộng cho chuỗi thời gian, v.v.