Lấy mẫu phân phối ước tính hiệu ứng ngẫu nhiên

Tôi đã đọc được rằng phân phối cho công cụ ước tính hiệu ứng ngẫu nhiên trong lme4 rất sai lệch và vì lý do này, các lỗi tiêu chuẩn không được báo cáo. Tôi tự hỏi nếu có ai có thể cung cấp một tài liệu tham khảo cho điều này? Tôi có quyền truy cập vào cuốn sách của Bates và Pinherio, nhưng không phải Raudenbush và Bryk. Một bài báo được xuất bản cũng sẽ tốt. Cảm ơn !

estimation mixed-model lme4-nlme

— Robert Long
nguồn

Không chính xác những gì bạn muốn, nhưng xem phần dưới của p18 ở đây để biết thêm chi tiết: lme4.r-forge.r-project.org/book/Ch1.pdf

— P Sellaz

Để làm rõ, bằng 'phân phối ước tính hiệu ứng ngẫu nhiên', bạn có nghĩa là phân phối phương sai của các hiệu ứng ngẫu nhiên?

— onestop

Vâng, đó là những gì tôi muốn nói.

— Robert Long

Tôi không biết bất cứ điều gì trực tiếp, ngoài các cuốn sách của Doug Bates và các bài đăng của anh ấy trên các diễn đàn trực tuyến khác nhau. Điều đó là đủ để biện minh cho lý do tại sao bạn không báo cáo chúng. Nhưng nếu bạn muốn thử và định lượng độ không đảm bảo, tôi có thể thử một cách tiếp cận Bayes, tức là mô phỏng từ các phân phối sau của các tham số phương sai bằng MCMC. Có thể nhìn vào:

http://cran.r-project.org/web/view/Bayesian.html

— Cam
nguồn

Chào mừng đến với trang web, Cam. Tôi chắc chắn hy vọng sẽ gặp bạn ở đây thường xuyên như tôi thấy bạn trên SEMNET, đa cấp và nhà thống kê :)

— StasK

Tôi có đúng không khi nghĩ rằng đó là những gì đang diễn ra ở đây: ví dụ (mcmcsamp); mật độ (samp0); qqmath (samp0)?

— P Sellaz