Để bổ sung cho câu trả lời hay của Wayne , Robert Kosara có một bài đăng gần đây trên blog Eager Eye của anh ấy về chính chủ đề, Hiển thị dữ liệu so với Trực quan hóa dữ liệu . Ngoài việc Wayne đề cập đến các mục tiêu của trực quan hóa thời gian thực so với màn hình tĩnh hơn có thể đòi hỏi sự khác biệt, ông cũng đề cập rằng các đồng hồ đo không tốt cho việc hiển thị nhiều giá trị . Điều này được tóm tắt độc đáo trong bình luận của mình,
Những gì bạn muốn biết là, tôi đang đi nhanh như thế nào bây giờ? Tôi còn lại bao nhiêu gas? Tốc độ của bạn là năm phút trước, hoặc bao nhiêu khí bạn có trong bể của bạn ba giờ trước, rất ít.
Vì vậy, đây là bất kỳ sự tương phản rõ ràng giữa các mục tiêu trực quan hóa dữ liệu so với đồng hồ đo xe, chúng tôi luôn muốn thấy nhiều giá trị dữ liệu! Và đồng hồ đo vòng tròn chắc chắn là một công cụ kém để làm điều đó. Đôi khi, chúng tôi không muốn thấy nhiều giá trị mặc dù (một vài trường hợp được đưa ra trong câu hỏi này trên trang web GIS, điểm của hệ thống ký hiệu chuẩn là gì? ). Và vì vậy chúng tôi có thể mong đợi các quy tắc khác mà chúng tôi áp dụng các kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu trong các trường hợp như vậy. Bài đăng trên GIS mà tôi đề cập sử dụng các biểu tượng / biểu tượng rất hào nhoáng cho các mẫu điểm cố gắng làm mất tính chất của sự kiện (và đôi khi các kỹ thuật trực quan như nhấp nháy các chấm để tập trung sự chú ý).
Điều tôi cảm thấy thú vị là công việc của Cleveland trong việc so sánh các góc vẫn phù hợp với đồng hồ đo ô tô, và do đó chúng ta vẫn có thể mong đợi một thang đo tuyến tính để một thước đo ô tô hoạt động tốt hơn màn hình tròn. Vì vậy, tôi nghi ngờ có thể có nhiều bối cảnh lịch sử hơn về lý do tại sao đồng hồ đo tròn được chọn (chúng nhỏ gọn?), Và chắc chắn đây có thể là quán tính lịch sử về lý do tại sao chúng phổ biến.
Gần đây, đây là một chủ đề phổ biến trong các phim kinh dị, vì blog Visual.ly vừa xuất hiện với một bài viết về chủ đề này, Speedometer Design: Why It Works . Ở đó, họ tin tưởng vào một số điều mà tôi đã đề cập trong bài đăng của mình mà tôi hơi phê phán trong các bình luận, đặc biệt là cách chúng tôi phát triển một cử chỉ để xác định vị trí xung quanh màn hình tròn.
Tôi nghĩ rằng tôi một phần đến với khái niệm này. Một màn hình tròn cung cấp sự phân biệt thị giác nhiều hơn giữa các khu vực chung hơn là một tuyến tính. Đối với một ví dụ chung, sẽ dễ dàng nhanh chóng phân biệt sự khác biệt giữa kim chỉ đến 3 giờ và kim chỉ vào 12 giờ so với khi nói sự khác biệt giữa 15 và 12 trên thang đo tuyến tính.
Mặc dù vậy, tôi vẫn chưa hoàn toàn bị thuyết phục và tôi nói rác rưởi với khái niệm rằng việc tăng tốc dễ phân biệt hơn trên quy mô tròn (hoặc ngay cả khi đó là thông tin chúng tôi cần bảng điều khiển để thông báo cho chúng tôi về dù sao) rằng bài đăng trên blog của visual.ly đề cập. Mặc dù chỉ là ý kiến của tôi, tôi không chắc ai trong chúng ta đã trích dẫn trực tiếp kết quả thử nghiệm thích hợp về nhận thức của con người. Cleveland là một khởi đầu, nhưng không có khả năng đưa ra một câu trả lời hoàn toàn thỏa đáng cho những trường hợp cụ thể này.
Điều đó có nghĩa là nhiều giá trị dữ liệu vẫn là mấu chốt chính của đối số, hiển thị tròn không tốt cho nhiều giá trị dữ liệu.