Mô hình hỗn hợp và hỗn hợp quy trình Dirichlet (bài giảng hoặc bài viết mới bắt đầu)

8

Trong bối cảnh phân cụm trực tuyến, tôi thường tìm thấy nhiều bài báo nói về: "quy trình dirichlet" và "mô hình hỗn hợp hữu hạn / vô hạn".

Cho rằng tôi chưa bao giờ sử dụng hoặc đọc về quy trình dirichlet hoặc mô hình hỗn hợp. Bạn có biết bất kỳ đề xuất của các bài giảng giới thiệu hoặc bài viết dễ hiểu, về điều đó?

— chết tiệt
nguồn

Là nền tảng của bạn trong thống kê hoặc trong khoa học máy tính?

— MånsT

@ MånsT Tôi biết về lý thuyết xác suất cổ điển và các phân phối thông thường (gaussian, v.v.), tôi đã thiết kế và thực hiện một số thuật toán phân cụm trực tuyến và gần đây tôi muốn sử dụng các bộ lọc hạt để thực hiện phân cụm trực tuyến, nhưng mỗi lần tôi tìm thấy các bài báo nói về các mô hình DP và Mixture, vì vậy tôi muốn biết về điều đó.

— SHN

Tôi thích các mô hình hỗn hợp Finite của McLachlan và Peel. Tôi thực sự không có bất kỳ khuyến nghị nào cho DP.

— MånsT

8

Đây là một hướng dẫn nhẹ nhàng:

http://www.cs.cmu.edu/~kbe/dp_tutorial.pdf

Tôi thích mục wikipedia là tốt. Các liên kết đó cũng rất tốt:

http://en.wikipedia.org/wiki/Dirichlet_ process

Đây là một bài giảng ở trường hè của một trong những nhà nghiên cứu tích cực nhất

http://videolectures.net/mlss07_teh_dp/

— Andreas
nguồn

4

Một khả năng khác là Giới thiệu về Phân phối Dirichlet và các quy trình liên quan , nhưng tôi e rằng tôi chưa đọc nó, tuy nhiên điều đó không đúng với nhóm đọc tiếp theo của chúng tôi!

— Sean
nguồn

Có vẻ đầy hứa hẹn (nếu dài)!

— Stumpy Joe Pete

1

Đây là một bài giảng video giới thiệu khá hay của Tom Griffiths , cũng được đưa ra tại Trường học mùa hè Machine Learning.

— giật
nguồn