Làm thế nào để đối phó với cái chết trong phân tích sống sót không có bệnh?

Nếu tôi có dữ liệu sinh tồn không có bệnh (được xác định là có hay không một bệnh cụ thể đã được chẩn đoán hay không cùng với thời gian xảy ra sự kiện hoặc mất mát đó) và cả dữ liệu sinh tồn tổng thể, làm thế nào để tôi xử lý các trường hợp tử vong xảy ra mà không có sự kiện bệnh? Là những người bị kiểm duyệt hay tôi nên loại những bệnh nhân đó ra khỏi phân tích sống sót không có bệnh (dfs)? Tôi dự định chạy các phân tích dfs cho một số loại bệnh cụ thể riêng biệt.

Giải thích của tôi về sự sống sót không có bệnh là sự kiện duy nhất là chẩn đoán sự trở lại của bệnh. Bất kỳ sự kiện nào khác là việc bệnh nhân rút khỏi nghiên cứu, mất theo dõi vì bất kỳ lý do nào khác hoặc tử vong là một sự kiện bị kiểm duyệt vì tại thời điểm đó, "sự kiện" đã được xác định đã không xảy ra và không có cách nào để xảy ra hoặc cho điều tra viên để tìm hiểu nếu nó xảy ra.

Bạn không nên loại bỏ bệnh nhân đã chết. Điều đó tạo ra sự thiên vị tiềm năng. Với sự sống còn, toàn bộ ý tưởng kiểm duyệt là sử dụng các quan sát không đầy đủ và không tạo ra sự thiên vị có thể xảy ra nếu bạn ném ra quan sát không đầy đủ.

Khi so sánh các phương pháp điều trị tôi thấy phù hợp với nhận xét của Peter, tôi đã thấy nó được thực hiện (và tự thực hiện) các phân tích về thời gian tái phát (trong đó cái chết do các nguyên nhân khác được kiểm duyệt) và tất cả đều gây tử vong. Tử vong do nguyên nhân cụ thể của bệnh là một cách khác để phân tích dữ liệu.