Cài đặt Nhiều thuật toán hoạt động trên một mối quan hệ hoặc bảng duy nhất, trong khi nhiều cơ sở dữ liệu trong thế giới thực lưu trữ thông tin trong nhiều bảng (Sebastos, 2003).
Câu hỏi Những loại thuật toán học tốt từ nhiều bảng (quan hệ). Cụ thể, tôi quan tâm đến các thuật toán áp dụng cho các nhiệm vụ hồi quy và phân loại (không phải các thuật toán định hướng phân tích mạng, ví dụ như dự đoán liên kết).
Tôi biết một số cách tiếp cận được liệt kê dưới đây (nhưng chắc chắn rằng tôi đang thiếu một số):
- Khai thác dữ liệu đa quan hệ (MRDM) (Dzeroski, 2002)
- Lập trình logic cảm ứng (ILP) (Muggleton, 1992)
- Học tập quan hệ thống kê (SRL) (Getoor, 2007)
Džeroski, S. (2003). Khai thác dữ liệu đa quan hệ: giới thiệu. Bản tin Khám phá ACM SIGKDD.
Getoor, Lise và Ben Taskar, biên tập. Giới thiệu về học tập quan hệ thống kê. Báo chí MIT, 2007.
S. Muggleton và C. Feng. Hiệu quả cảm ứng của các chương trình logic. Trong Kỷ yếu của Hội nghị đầu tiên về Lý thuyết học thuật toán, trang 368 trừ381. Ohmsha, Tokyo, 1990.