Giải thích các ô mật độ có điều kiện

Tôi muốn biết làm thế nào để giải thích chính xác các lô mật độ có điều kiện. Tôi đã chèn hai bên dưới mà tôi đã tạo trong R với cdplot.

Ví dụ: xác suất của Kết quả có bằng 1 khi Var 1 là 150 xấp xỉ 80% không?

Vùng màu xám tối là xác suất có điều kiện của số Resultbằng 1, phải không?

Từ cdplottài liệu:

cdplot tính mật độ có điều kiện của x với các mức y có trọng số theo phân bố biên của y. Mật độ có nguồn gốc tích lũy qua các cấp độ y.

Làm thế nào để tích lũy này ảnh hưởng đến cách các lô này được giải thích?

Ví dụ: xác suất của Kết quả có bằng 1 khi Var 1 là 150 xấp xỉ 80% không?

$=0$$=150$$=1$$=150$

Vùng màu xám tối là xác suất có điều kiện của Kết quả bằng 1, phải không?

$=0$$=1$

Nếu bạn có nhiều hơn hai cấp độ trong yếu tố Kết quả của mình, có lẽ sẽ rõ ràng hơn những gì đang được miêu tả. Chúng ta chỉ quen nhìn vào các hàm mật độ nên phần trình bày này có thể gây nhầm lẫn lúc đầu.

Làm thế nào để tích lũy này ảnh hưởng đến cách các lô này được giải thích?

Nhìn vào nguồn cho cdplot(), điều tôi nghĩ đang diễn ra ở đây là tỷ lệ được làm mịn của các kết quả được cân bằng bởi mật độ của biến giải thích. Vì vậy, các phân phối của biến phụ thuộc sẽ được biểu diễn tốt hơn ở các vùng mật độ cao hơn của biến giải thích.

Một cách giải thích đó là nơi có các vùng của biến giải thích có ít điểm, các phân phối có điều kiện sẽ không được xác định rõ. Khi có các vùng của biến giải thích có nhiều điểm hơn, các phân phối có điều kiện sẽ được xác định tốt hơn.