Tôi cần "học" phân phối một gaussian bivariate với một vài mẫu, nhưng một giả thuyết tốt về phân phối trước, vì vậy tôi muốn sử dụng phương pháp bayesian.
Tôi định nghĩa trước của tôi:
Và phân phối của tôi đưa ra giả thuyết
Bây giờ tôi biết nhờ vào đây để ước tính giá trị trung bình của dữ liệu
Tôi có thể tính toán:
Bây giờ đến câu hỏi, có lẽ tôi là sai, nhưng có vẻ như với tôi rằng chỉ là ma trận hiệp phương sai cho tham số ước lượng μ n , và không phải là hiệp phương sai dữ liệu ước tính của tôi. Những gì tôi muốn là cũng sẽ tính toán
để có một phân phối được chỉ định đầy đủ học được từ dữ liệu của tôi.
Điều này có thể không? Là nó đã giải quyết bằng cách tính toán và nó chỉ thể hiện bằng cách sai công thức trên (hay tôi chỉ đơn giản là misentrepreting nó)? Tài liệu tham khảo sẽ được đánh giá cao. Cảm ơn rất nhiều.
BIÊN TẬP
Từ những ý kiến, nó xuất hiện rằng cách tiếp cận của tôi là "sai", theo nghĩa rằng tôi đã giả định một hiệp phương sai không đổi, được định nghĩa bởi . Những gì tôi cần là nên đặt một trước cũng trên đó, P ( Σ ) , nhưng tôi không biết những gì tôi nên sử dụng phân phối, và sau đó các thủ tục để cập nhật nó là gì.