Tôi có một bộ dữ liệu nghiên cứu trường hợp dự án cho một loại phương pháp nghiên cứu mới cho các cơ quan Chính phủ để hỗ trợ các hoạt động ra quyết định. Nhiệm vụ của tôi là phát triển một phương pháp ước tính dựa trên kinh nghiệm trong quá khứ cho các dự án trong tương lai cho mục đích ước tính.
Tập dữ liệu của tôi giới hạn ở 50 trường hợp. Tôi có hơn 30 dự đoán (tiềm năng) được ghi lại và một biến trả lời (tức là mất hàng giờ để hoàn thành dự án).
Không phải tất cả các yếu tố dự đoán đều có ý nghĩa, sử dụng các kỹ thuật lựa chọn theo từng bước tôi đang mong đợi số lượng biến dự đoán có thể nằm trong phạm vi biến 5-10. Mặc dù tôi đang vật lộn để có được một bộ dự đoán bằng cách sử dụng các thẩm định tiêu chuẩn trong các công cụ như PASW (SPSS).
Tôi nhận thức rõ về tất cả các tài liệu nói về quy tắc ngón tay cái cho kích thước mẫu và biến dự đoán theo tỷ lệ trường hợp. Vấn đề nan giải của tôi là phải mất gần 10 năm để thu thập 50 trường hợp như vậy, vì vậy nó sẽ tốt như nó sẽ có được.
Câu hỏi của tôi là tôi nên làm gì để tận dụng tối đa bộ mẫu nhỏ này?
Đó là bất kỳ tài liệu tham khảo tốt để đối phó với các bộ smaple nhỏ? Thay đổi về ý nghĩa giá trị p? Thay đổi cách tiếp cận lựa chọn từng bước? Sử dụng các biến đổi như trung tâm hoặc đăng nhập?
Bất kỳ lời khuyên được đánh giá cao.