Câu hỏi được gắn thẻ «data-mining»

Khai thác dữ liệu sử dụng các phương thức từ trí tuệ nhân tạo trong bối cảnh cơ sở dữ liệu để khám phá các mẫu chưa biết trước đó. Như vậy, các phương pháp thường không được giám sát. Nó liên quan chặt chẽ nhưng không giống với học máy. Nhiệm vụ chính của khai thác dữ liệu là phân tích cụm, phát hiện ngoại lệ và khai thác các quy tắc kết hợp.

8
Thực hiện phân cụm K-nghĩa (hoặc họ hàng gần của nó) chỉ với một ma trận khoảng cách, không phải dữ liệu theo điểm
Tôi muốn thực hiện phân cụm K-nghĩa trên các đối tượng tôi có, nhưng các đối tượng không được mô tả là các điểm trong không gian, tức là theo objects x featurestập dữ liệu. Tuy nhiên, tôi có thể tính khoảng cách giữa hai đối tượng bất kỳ (nó …
2
Nếu phân cụm k-nghĩa là một dạng mô hình hỗn hợp Gaussian, nó có thể được sử dụng khi dữ liệu không bình thường không?
Tôi đang đọc Giám mục về thuật toán EM cho GMM và mối quan hệ giữa GMM và k-mean. Trong cuốn sách này có nói rằng k-mean là phiên bản cứng của GMM. Tôi tự hỏi điều đó có nghĩa là nếu dữ liệu tôi đang cố gắng phân cụm …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.