Câu hỏi được gắn thẻ «gbm»

Một họ các thuật toán kết hợp các mô hình dự đoán yếu thành một mô hình dự đoán mạnh. Cách tiếp cận phổ biến nhất được gọi là tăng cường độ dốc, và các mô hình yếu được sử dụng phổ biến nhất là cây phân loại / hồi quy.


2
Các kỹ thuật thúc đẩy có sử dụng biểu quyết như bất kỳ phương pháp hòa tấu nào khác không?
Chúng ta có thể khái quát tất cả các phương pháp tập hợp bằng cách sử dụng bỏ phiếu không? Các phương pháp thúc đẩy cũng sử dụng bỏ phiếu để đưa những người học yếu vào mô hình cuối cùng? Hiểu biết của tôi về kỹ thuật: Tăng cường: …

1
Độ lệch Poisson (xgboost vs gbm vs hồi quy)
Tôi muốn biết đó là biểu thức sai lệch trong hồi quy poisson bằng xgboostcông cụ (tăng cường độ dốc cực độ). Theo mã nguồn, chức năng đánh giá là: struct EvalPoissonNegLogLik : public EvalEWiseBase { const char *Name() const override { return "poisson-nloglik"; } inline bst_float EvalRow(bst_float y, bst_float …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.