Câu hỏi được gắn thẻ «gradient»

Trong khi tìm hiểu về Gradient Boosting, tôi chưa nghe về bất kỳ ràng buộc nào liên quan đến các thuộc tính của "trình phân loại yếu" mà phương thức sử dụng để xây dựng và tập hợp mô hình. Tuy nhiên, tôi không thể tưởng tượng một ứng dụng …

35 regression  machine-learning  boosting  ensemble  gradient 

Tôi đang thử tăng cường độ dốc trên tập dữ liệu với tỷ lệ sự kiện khoảng 1% bằng cách sử dụng Công cụ khai thác doanh nghiệp, nhưng không thể tạo ra bất kỳ đầu ra nào. Câu hỏi của tôi là, vì nó là một cách tiếp cận …

14 boosting  unbalanced-classes  rare-events  gradient 

Tôi muốn tối ưu hóa siêu đường kính của XGboost bằng cách sử dụng giá trị chéo. Tuy nhiên, không rõ làm thế nào để có được mô hình từ xgb.cv. Ví dụ tôi gọi objective(params)từ fmin. Sau đó mô hình được trang bị trên dtrainvà xác nhận trên dvalid. …

11 cross-validation  python  boosting  hyperparameter  gradient 

Vấn đề là: Lấy độ dốc liên quan đến lớp đầu vào cho mạng thần kinh một lớp ẩn đơn bằng cách sử dụng sigmoid cho đầu vào -> hidden, softmax cho hidden -> đầu ra, với mất entropy chéo. Tôi có thể vượt qua hầu hết các công cụ …

9 neural-networks  gradient 

Những tình huống nào chúng ta biết về nơi độ dốc có thể được hiển thị để hội tụ (đến điểm tới hạn hoặc cực tiểu cục bộ / toàn cầu) cho các hàm không lồi? Đối với SGD về các chức năng không lồi, một loại bằng chứng đã …

9 gradient-descent  gradient  sgd  non-convex 

Dựa trên Gradient Boosting Tree vs Random Forest . GBDT và RF sử dụng chiến lược khác nhau để giải quyết sai lệch và phương sai. Câu hỏi của tôi là tôi có thể lấy mẫu lại tập dữ liệu (có thay thế) để đào tạo nhiều GBDT và kết …

8 random-forest  cart  boosting  bagging  gradient 

Tôi đã tạo một mạng nơ ron tích chập và tôi muốn kiểm tra xem độ dốc của tôi đang được tính toán chính xác bằng cách sử dụng kiểm tra độ dốc số. Câu hỏi là, gần đến mức nào? Hàm kiểm tra của tôi chỉ tạo ra đạo …

8 neural-networks  conv-neural-network  gradient