Câu hỏi được gắn thẻ «ica»

Tôi chưa quen với Phân tích thành phần độc lập (ICA) và có hiểu biết sơ bộ về phương pháp này. Đối với tôi, ICA tương tự như Phân tích nhân tố (FA) với một ngoại lệ: ICA giả định rằng các biến ngẫu nhiên quan sát được là sự …

67 multivariate-analysis  factor-analysis  ica 

Tôi đã thấy và rất thích câu hỏi Tạo cảm giác phân tích thành phần chính , và bây giờ tôi có cùng một câu hỏi để phân tích thành phần độc lập. Ý tôi là tôi muốn đưa ra một câu hỏi toàn diện về các cách trực quan …

18 intuition  ica 

Giả sử tôi có nguồn độc lập, và tôi quan sát hỗn hợp lồi: X 1 , X 2 , . . . , X n m Y 1nnnX1, X2, . . . , XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, ..., X_nmmmY1. . .Ym= a11X1+ một12X2+ ⋯ + a1 nXn= am 1X1+ mộtm 2X2+ …

18 pca  ica 

Trong trường hợp không có khả năng tiên đoán, số lượng thành phần sẽ yêu cầu trong Phân tích thành phần độc lập, tôi đang tìm cách tự động hóa một quy trình lựa chọn. Tôi nghĩ rằng một tiêu chí hợp lý có thể là con số giảm thiểu …

11 ica 

Trong PCA eigenvalues ​​xác định thứ tự của các thành phần. Trong ICA tôi đang sử dụng kurtosis để có được thứ tự. Một số phương pháp được chấp nhận để đánh giá số lượng, (cho tôi có thứ tự) của các thành phần là khác biệt so với kiến …

10 statistical-significance  pca  kurtosis  ica 

Tôi đã xem xét một bài báo dựa trên ứng dụng nói rằng áp dụng PCA trước khi áp dụng ICA (sử dụng gói fastICA). Câu hỏi của tôi là, ICA (fastICA) có yêu cầu PCA được chạy trước không? Bài báo này đề cập rằng ... Người ta cũng …

9 pca  dimensionality-reduction  pattern-recognition  ica 

Tôi rất quan tâm đến phương pháp eigenmaps Laplacian. Hiện tại, tôi đang sử dụng nó để giảm kích thước cho các bộ dữ liệu y tế của mình. Tuy nhiên, tôi đã gặp phải một vấn đề khi sử dụng phương thức này. Ví dụ: tôi có một số …

9 pca  ica 

Tôi đang đọc bài báo thú vị này về việc áp dụng ICA vào dữ liệu biểu hiện gen. Các tác giả viết: [T] ở đây không yêu cầu các thành phần PCA phải độc lập thống kê. Đó là sự thật, nhưng PC là trực giao, phải không? Tôi …

8 pca  independence  ica 

PCA tìm kiếm các yếu tố trong dữ liệu tối đa hóa phương sai được giải thích. Theo phân tích tương quan Canonical (CCA), theo như tôi hiểu, giống như một PCA nhưng tìm kiếm một yếu tố tối đa hóa hiệp phương sai giữa hai bộ dữ liệu. Vì …

8 pca  canonical-correlation  ica