Câu hỏi được gắn thẻ «k-nearest-neighbour»

k-Các phân loại hàng xóm gần nhất Các phân loại này dựa trên bộ nhớ và không yêu cầu phải có mô hình nào phù hợp. Cho một điểm truy vấn x0, chúng tôi tìm thấy k điểm đào tạo x (r), r = 1, ..., k gần nhất với khoảng cách x0, và sau đó phân loại bằng cách sử dụng phiếu bầu đa số giữa các hàng xóm k.

Điều chỉnh tham số KNN với xác nhận chéo: hòa điểm

Tôi đang cố gắng sử dụng phương pháp KNN để phân loại nhị phân. Khi cố gắng tìm tham số 'k' tốt nhất (số lượng lân cận mà thuật toán nhìn vào), tôi huấn luyện một mô hình trên tập huấn luyện của mình và xem xét độ chính xác …

7 cross-validation k-nearest-neighbour

Tạo một bộ dữ liệu chiều cao nơi hàng xóm gần nhất trở nên vô nghĩa

Trong bài báo " Khi nào là 'Hàng xóm gần nhất' có ý nghĩa? " Chúng ta đã đọc điều đó, Chúng tôi chỉ ra rằng trong các điều kiện rộng nhất định (về phân phối dữ liệu và truy vấn hoặc khối lượng công việc), khi chiều tăng lên, …

7 machine-learning clustering dataset k-nearest-neighbour high-dimensional

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.

Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.