Câu hỏi được gắn thẻ «lsa»

Tôi đang điều tra các kỹ thuật khác nhau được sử dụng trong phân cụm tài liệu và tôi muốn xóa một số nghi ngờ liên quan đến PCA (phân tích thành phần chính) và LSA (phân tích ngữ nghĩa tiềm ẩn). Điều đầu tiên - sự khác biệt giữa …

25 clustering  pca  data-mining  svd  lsa 

Có bất kỳ sự thay thế nhanh chóng nào cho thuật toán EM cho các mô hình học tập với các biến tiềm ẩn (đặc biệt là pLSA) không? Tôi ổn với việc hy sinh độ chính xác có lợi cho tốc độ.

13 machine-learning  optimization  expectation-maximization  lsa 

Tôi đang sử dụng phân tích ngữ nghĩa tiềm ẩn để thể hiện một kho tài liệu trong không gian chiều thấp hơn. Tôi muốn phân cụm các tài liệu này thành hai nhóm bằng cách sử dụng phương tiện k. Cách đây vài năm, tôi đã làm điều này …

10 k-means  svd  lsa  cosine-distance  cosine-similarity 

Trong bài báo gốc của pLSA , tác giả, Thomas Hoffman, đã vẽ song song giữa các cấu trúc dữ liệu pLSA và LSA mà tôi muốn thảo luận với bạn. Lý lịch: Lấy cảm hứng từ Truy xuất thông tin, giả sử chúng ta có một bộ tài liệu …

9 machine-learning  conditional-probability  svd  information-retrieval  lsa 

Câu hỏi: Có bất kỳ hướng dẫn chung nào liên quan đến các đặc điểm dữ liệu đầu vào, có thể được sử dụng để quyết định giữa việc áp dụng PCA so với LSA / LSI không? Tóm tắt ngắn gọn về PCA so với LSA / LSI: Phân …

9 machine-learning  pca  lsa