Câu hỏi được gắn thẻ «mae»

Tại sao sử dụng Lỗi trung bình bình phương (RMSE) thay vì Lỗi tuyệt đối trung bình (MAE) ?? Chào Tôi đã điều tra lỗi được tạo trong một phép tính - Ban đầu tôi đã tính lỗi là Lỗi bình phương bình thường gốc. Nhìn kỹ hơn một chút, …

59 least-squares  mean  rms  mae 

Từ Dự báo: Nguyên tắc và sách giáo khoa Thực hành của Rob J Hyndman và George Athanasopoulos , cụ thể là phần đo lường độ chính xác : Một phương pháp dự báo giảm thiểu MAE sẽ dẫn đến dự báo về trung vị, trong khi giảm thiểu RMSE …

19 forecasting  mean  median  rms  mae 

MAD = Độ lệch tuyệt đối trung bình MSE = Lỗi bình phương trung bình Tôi đã thấy các đề xuất từ ​​nhiều nơi khác nhau mà MSE được sử dụng mặc dù có một số phẩm chất không mong muốn (ví dụ: http://www.stat.nus.edu.sg/~staxyc/T12.pdf , nói trên p8 "Người ta …

15 forecasting  error  mse  mae 

Tôi đang triển khai xác thực chéo và tính toán các số liệu lỗi như RMSE, , MAE, MSE, v.v.R2R2R^2 RMSE và MAE có thể có cùng giá trị không?

9 cross-validation  rms  mae 

Tại sao trong tài liệu thường sử dụng các biện pháp chính xác phổ biến như MAD, MSE, RMSE, MAPE .... Tại sao không sử dụng (hệ số xác định)?R2R2R^2 Tôi đã suy nghĩ về sự khác biệt: Bằng cách sử dụng MSE tôi có thể so sánh trung bình …

8 forecasting  r-squared  accuracy  mse  mae