Câu hỏi được gắn thẻ «random-forest»

Tôi hiểu cách phân chia tốt nhất được chọn cho rừng ngẫu nhiên cho các yếu tố dự đoán số (tính năng). Các dự đoán số được sắp xếp sau đó cho mỗi giá trị tạp chất hoặc entropy Gini được tính toán và ngưỡng được chọn để phân chia …

8 machine-learning  random-forest 

Tôi đang làm việc với mã rừng ngẫu nhiên của Breiman ( http: //stat-www.ber siêu.edu/users/oustiman/RandomForests/cc_manual.htmlm#c2 ) để phân loại dữ liệu vệ tinh (học có giám sát). Tôi đang sử dụng tập dữ liệu huấn luyện và kiểm tra có cỡ mẫu 2000 và kích thước thay đổi 10. Dữ …

8 machine-learning  classification  random-forest 

Tôi đã đọc qua các bài viết sau đây đã trả lời câu hỏi tôi sẽ hỏi: Sử dụng mô hình Rừng ngẫu nhiên để đưa ra dự đoán từ dữ liệu cảm biến Cây quyết định dự đoán đầu ra Đây là những gì tôi đã làm cho đến …

8 random-forest  prediction 

Tôi có hai câu hỏi về việc sử dụng rừng ngẫu nhiên (cụ thể là RandomForest trong R) để bỏ qua giá trị bị thiếu (trong không gian dự đoán). 1) Thuật toán cắt bỏ hoạt động như thế nào - cụ thể như thế nào và tại sao nhãn …

8 data-mining  predictive-models  missing-data  random-forest  data-imputation 

Làm thế nào để một bộ phân loại đồng bộ hợp nhất các dự đoán của các bộ phân loại cấu thành của nó? Tôi đang gặp khó khăn trong việc tìm kiếm một mô tả rõ ràng. Trong một số ví dụ mã tôi đã tìm thấy, toàn bộ …

8 machine-learning  bayesian  random-forest  naive-bayes  ensemble 

Dựa trên câu trả lời trên Xác thực chéo Tôi đã xem xét triển khai một khu rừng ngẫu nhiên trong .NET / C # để phân loại tài liệu văn bản. Nhìn quanh trang web để xem liệu có các triển khai hiện có hay không, tôi đã tìm …

8 random-forest 

Tôi có nhiều phép đo cho nhiều cá nhân, nhưng tôi không chắc làm thế nào để tính toán cấu trúc đo lặp lại đó khi chạy mô hình rừng ngẫu nhiên. Có cách nào để tính toán cấu trúc dữ liệu cơ bản của dữ liệu theo chiều dọc …

7 r  repeated-measures  random-forest  panel-data 

Tôi nhận được lỗi "Cấp độ yếu tố mới không có trong dữ liệu đào tạo". Nhưng tôi đã kiểm tra các nlevels và class cho mỗi cột trong quá trình phát triển cũng như dữ liệu thử nghiệm và chúng giống nhau. Bất kỳ lời giải thích hợp lý?

7 r  machine-learning  random-forest  many-categories 

Tôi đang sử dụng triển khai XGboost và Rừng ngẫu nhiên của R để tạo dự báo trước 1 ngày cho doanh thu. Tôi có khoảng 200 hàng và 50 dự đoán. (Khi tôi đi xa hơn trong thời gian tôi có nhiều dữ liệu hơn nên nhiều hàng hơn). …

7 regression  machine-learning  time-series  random-forest  boosting