Khoa học máy tính artificial-intelligence

3

Làm thế nào để các thuật toán tìm đường thông thường so sánh với quá trình của con người

Điều này có thể giáp với khoa học nhận thức tính toán, nhưng tôi tò mò về cách quá trình tiếp theo các thuật toán tìm đường thông thường (như A * ) so sánh với quá trình con người sử dụng trong các tình huống tìm đường khác nhau …

11 algorithms graphs artificial-intelligence

2

Ít nhất-ràng buộc-giá trị là gì?

Trong các vấn đề thỏa mãn ràng buộc, heuristic có thể được sử dụng để cải thiện hiệu suất của bộ giải bactracking. Ba phương pháp chẩn đoán thường được đưa ra cho người giải quyết quay lui đơn giản là: Giá trị tối thiểu còn lại (có bao nhiêu …

11 artificial-intelligence constraint-satisfaction

1

Ý nghĩa của yếu tố giảm giá đối với việc học tăng cường

Sau khi đọc những thành tựu sâu sắc của google về các trò chơi của Atari , tôi đang cố gắng tìm hiểu về q-learning và q-mạng, nhưng tôi hơi bối rối. Sự nhầm lẫn phát sinh trong khái niệm về yếu tố giảm giá. Tóm tắt ngắn gọn những …

10 artificial-intelligence neural-networks reinforcement-learning

1

Mạng lưới thần kinh nên có bao nhiêu lớp?

Có bất kỳ lợi thế nào của việc có nhiều hơn 2 lớp ẩn trong Mạng thần kinh không? Tôi đã thấy một số nơi giới thiệu nó, những nơi khác chứng minh rằng không có lợi thế. Cái nào là đúng?

10 artificial-intelligence neural-networks neural-computing

2

Giải quyết mê cung tối ưu

Tôi đã bị lừa với bản demo Mê cung của Google Block và nhớ quy tắc cũ rằng nếu bạn muốn giải quyết một mê cung, chỉ cần giữ tay trái của bạn vào tường. Điều này hoạt động cho bất kỳ mê cung kết nối đơn giản và có …

10 automata finite-automata artificial-intelligence

3

Thủ thuật hạt nhân hóa, cho các mạng thần kinh

Tôi đã học về mạng nơ-ron và SVM. Các hướng dẫn tôi đã đọc đã nhấn mạnh tầm quan trọng của hạt nhân đối với các SVM. Không có chức năng kernel, các SVM chỉ là một bộ phân loại tuyến tính. Với nhân hóa, các SVM cũng có thể …

9 machine-learning artificial-intelligence neural-networks

1

Tại sao các trọng số của Mạng nơ-ron được khởi tạo với các số ngẫu nhiên?

Tại sao các mạng thần kinh ban đầu có trọng số ban đầu là số ngẫu nhiên? Tôi đã đọc ở đâu đó rằng điều này được thực hiện để "phá vỡ tính đối xứng" và điều này làm cho mạng lưới thần kinh học nhanh hơn. Làm thế nào …

9 machine-learning artificial-intelligence neural-networks

2

Toán học nào có thể thú vị cho các lĩnh vực CS này?

Đối với bằng cấp CS của tôi, tôi đã có hầu hết nền tảng toán học "tiêu chuẩn": Giải tích: vi phân, tích phân, số phức Đại số: khá nhiều các khái niệm cho đến khi các lĩnh vực. Lý thuyết số: XGCD và các công cụ liên quan, chủ …

9 artificial-intelligence cryptography discrete-mathematics

1

Một thuật toán mạng thần kinh nhân tạo có thể được thể hiện dưới dạng các hoạt động thu nhỏ bản đồ không?

Một thuật toán mạng thần kinh nhân tạo có thể được thể hiện dưới dạng các hoạt động thu nhỏ bản đồ không? Tôi cũng quan tâm nhiều hơn đến các phương pháp song song hóa khi áp dụng cho ANN và ứng dụng của chúng vào điện toán đám …

9 parallel-computing artificial-intelligence neural-networks

1

Chuyển hướng mạng thần kinh thay vì hội tụ

Tôi đã triển khai một mạng lưới thần kinh (sử dụng CUDA) với 2 lớp. (2 nơ-ron mỗi lớp). Tôi đang cố gắng làm cho nó học 2 hàm đa thức bậc hai đơn giản bằng cách sử dụng backpropagation . Nhưng thay vì hội tụ, nó đang chuyển hướng …

9 machine-learning artificial-intelligence neural-networks

1

Mô tả trực quan để đào tạo LSTM (với cổng quên / lổ nhìn trộm)?

Tôi là một sinh viên CS (nhưng tôi không biết nhiều về AI, mặc dù không tham gia khóa học nào về nó và chắc chắn không có gì về NN cho đến gần đây), người sắp làm một dự án trường học về AI, vì vậy tôi chọn một …

9 formal-languages machine-learning artificial-intelligence neural-networks

1

Có phải luận án Church-Turing cũng áp dụng cho trí tuệ nhân tạo?

Theo luận án của Church-Turing, không thể thiết kế một thuật toán để quyết định vấn đề tạm dừng. Liệu thuật toán từ trong ngữ cảnh này có bao gồm trí thông minh nhân tạo hay không, nghĩa là luận án Church-Turing cũng áp dụng cho trí tuệ nhân tạo? …

8 computability artificial-intelligence halting-problem church-turing-thesis

5

Các ứng dụng thực tế của bản thể học là gì?

Tôi đã đọc nhiều bài báo và sách về bản thể luận và tôi đang cố gắng tìm ra cách chúng được sử dụng trong một dự án thực sự? Ví dụ, làm thế nào bản thể luận cho một robot cầu thủ bóng đá có thể được định nghĩa …

8 artificial-intelligence applied-theory knowledge-representation ontologies robotics

1

Có cách nào đơn giản để tính trọng lượng perceptron dựa trên biểu đồ phân loại không?

Tôi đang học để kiểm tra AI và tôi đang tìm cách giải quyết vấn đề tốt hơn sau đây: Biểu đồ hiển thị một vấn đề phân loại trong ô vuông đơn vị , trong đó Lớp A được biểu thị bằng vùng màu xám trong hình (không bao …

8 artificial-intelligence neural-networks

1

Sự khác biệt cơ bản giữa mạng lưới thần kinh đi xe đạp và ANN thế hệ trước

Tôi đã nghiên cứu Spiking Neural Networks trực tuyến từ nhiều bài báo khác nhau, chủ yếu là Maass (1997) . Tôi không hoàn toàn chắc chắn rằng tôi hiểu điều gì làm cho mã xung của SNN trái ngược với ANN trước đó được coi là mã tỷ lệ. …

8 terminology artificial-intelligence neural-networks

Câu hỏi được gắn thẻ «artificial-intelligence»