Khoa học dữ liệu classification

1

phân loại văn bản học sâu nào tốt cho dữ liệu sức khỏe

Tôi có một bộ dữ liệu như thế này: postID Sentence drugYesOrNo 1 He went out with his friends 2 He behaved nicely while talking with me 3 He stopped using drugs after a while 1 4 He did not meet any friend during last week 1 He slowly cut …

7 machine-learning deep-learning classification text-mining

3

Giải thích đầu ra của các tính năng wrt phân loại nhất định

Đưa ra một phân loại nhị phân, luôn luôn có thể giải thích tại sao nó đã phân loại một số đầu vào là một lớp tích cực? Và ý tôi là, nếu chúng ta có một bộ tính năng lớn, thì có một công cụ nói: 'Đối với đầu …

7 machine-learning classification feature-extraction

1

Trích xuất từng email từ một chuỗi email

Hầu hết các bộ dữ liệu nguồn mở được định dạng tốt, tức là mỗi thông báo email được phân tách tốt như bộ dữ liệu email enron. Nhưng trong thế giới thực, rất khó để tách một email hàng đầu khỏi một chuỗi các email. Ví dụ xem xét …

7 classification scikit-learn apache-spark preprocessing sentiment-analysis

1

CNN để nhận dạng âm vị

Tôi hiện đang nghiên cứu bài báo này , trong đó CNN được áp dụng để nhận dạng âm vị bằng cách sử dụng biểu diễn trực quan của các ngân hàng bộ lọc log mel và sơ đồ chia sẻ trọng lượng hạn chế. Hình dung của các ngân …

7 classification keras convnet training audio-recognition

1

Cách tạo dữ liệu đào tạo cho OCR

Tôi đang cố gắng xây dựng và hệ thống nhận dạng ký tự quang học để nhận dạng biển số xe (giấy phép của Indonesia), tiếc là không có bộ huấn luyện nào có sẵn nhưng tôi tìm thấy phông chữ, tôi cố gắng tạo dữ liệu đào tạo bằng …

7 machine-learning python classification data

2

Tại sao độ chính xác và thu hồi được sử dụng trong điểm F1, thay vì độ chính xác và NPV?

Trong các vấn đề phân loại nhị phân, có vẻ như điểm F1 thường được sử dụng làm thước đo hiệu suất. Theo như tôi hiểu thì ý tưởng là tìm ra sự đánh đổi tốt nhất giữa độ chính xác và thu hồi. Công thức cho điểm F1 là …

7 classification binary scoring

2

SPARK Mllib: Hồi quy logistic nhiều lớp, làm thế nào để có được xác suất của tất cả các lớp thay vì lớp trên cùng?

Tôi đang sử dụng LogisticRegressionWithLBFGSđể đào tạo một phân loại nhiều lớp. Có cách nào để có được xác suất của tất cả các lớp (không chỉ lớp ứng viên hàng đầu) khi tôi kiểm tra mô hình trên các mẫu mới chưa thấy? PS Tôi không nhất thiết phải …

7 classification apache-spark multiclass-classification

5

Có sự khác biệt nào giữa việc phân loại trên đường phố của người Viking và việc dán nhãn của Google không?

Cho đến gần đây, tôi nghĩ rằng "ghi nhãn" và "phân loại" là từ đồng nghĩa. Nhưng khi tôi bắt đầu một câu hỏi khác về thuật ngữ trong tầm nhìn máy tính, tôi đã nghĩ về nó: Có sự khác biệt nào giữa "ghi nhãn" và "phân loại" không? …

7 classification terminology

5

Phát hiện thay đổi đồng biến

Có cách tiếp cận tiêu chuẩn nào để phát hiện sự thay đổi đồng biến giữa dữ liệu huấn luyện và kiểm tra không? Điều này sẽ hữu ích để xác nhận giả định rằng sự thay đổi đồng biến tồn tại trong cơ sở dữ liệu của tôi có …

7 machine-learning classification dataset image-classification

3

Mã hóa một Hot cho số lượng lớn các giá trị

Làm thế nào để chúng ta sử dụng một mã hóa nóng nếu số lượng giá trị mà một biến phân loại có thể lấy là lớn? Trong trường hợp của tôi, nó là 56 giá trị. Vì vậy, theo phương pháp thông thường, tôi sẽ phải thêm 56 cột …

7 machine-learning data-mining classification dataset categorical-data

2

Sự khác biệt giữa phân phối dữ liệu đào tạo và kiểm tra

Một giả định cơ bản trong học máy là dữ liệu đào tạo và kiểm tra được rút ra từ cùng một dân số, và do đó tuân theo cùng một phân phối. Nhưng, trong thực tế, điều này rất khó xảy ra. Sự thay đổi đồng biến giải quyết …

7 machine-learning classification dataset image-classification

4

Đào tạo và kiểm tra AdaBoost để phân loại xác suất thấp

Tôi có một bộ dữ liệu mà tôi muốn phân loại là lừa đảo / không lừa đảo và tôi có nhiều người học yếu. Mối quan tâm của tôi là có nhiều gian lận hơn là không lừa đảo, vì vậy những người học yếu của tôi thực hiện …

7 classification unbalanced-classes

1

Làm cách nào để trích xuất các tính năng và phân loại email cảnh báo đến từ các công cụ giám sát thành danh mục phù hợp?

Công ty của tôi cung cấp dịch vụ được quản lý cho rất nhiều khách hàng của mình. Khách hàng của chúng tôi thường sử dụng các công cụ giám sát sau để giám sát máy chủ / ứng dụng web của họ: OpsView Nagios Bình thường Kịch bản shell …

7 machine-learning classification clustering feature-extraction

1

Làm thế nào để phân loại Bayes ngây thơ xử lý dữ liệu bị thiếu trong đào tạo?

Naive Bayes rõ ràng xử lý dữ liệu bị thiếu khác nhau, tùy thuộc vào việc chúng tồn tại trong các trường hợp đào tạo hoặc kiểm tra / phân loại. Khi phân loại các thể hiện, thuộc tính có giá trị bị thiếu chỉ đơn giản là không được …

7 machine-learning data-mining classification naive-bayes-classifier

6

Loại xác nhận chéo nào phù hợp nhất với vấn đề phân loại nhị phân

Tập dữ liệu trông như: 25000 quan sát lên đến 15 dự đoán thuộc các loại khác nhau: số, phân loại nhiều lớp, nhị phân biến mục tiêu là nhị phân Phương pháp xác nhận chéo nào là điển hình cho loại vấn đề này? Theo mặc định, tôi đang …

7 classification cross-validation

Câu hỏi được gắn thẻ «classification»