Câu hỏi được gắn thẻ «machine-learning»

Phương pháp và nguyên tắc xây dựng "hệ thống máy tính tự động cải thiện theo kinh nghiệm".





4
Thuật toán tạo quy tắc phân loại
Vì vậy, chúng tôi có tiềm năng cho một ứng dụng học máy phù hợp khá gọn gàng với miền vấn đề truyền thống được giải quyết bởi các bộ phân loại, tức là chúng tôi có một tập hợp các thuộc tính mô tả một mục và một "nhóm" …


1
Thực hiện Python t-SNE: Phân kỳ Kullback-Leibler
t-SNE, như trong [1], hoạt động bằng cách giảm dần phân kỳ Kullback-Leibler (KL), cho đến khi một điều kiện nhất định được đáp ứng. Những người tạo ra t-SNE đề nghị sử dụng phân kỳ KL làm tiêu chí hiệu suất cho các hình ảnh trực quan: bạn có …


4
Học máy vs Học sâu
Tôi hơi bối rối bởi sự khác biệt giữa thuật ngữ "Học máy" và "Học sâu". Tôi đã Googled nó và đọc nhiều bài viết, nhưng nó vẫn không rõ ràng cho tôi. Một định nghĩa đã biết về Machine Learning của Tom Mitchell là: Một chương trình máy tính …







Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.