Khoa học dữ liệu machine-learning

2

Làm cách nào để sử dụng Cohen's Kappa làm chỉ số đánh giá trong GridSearchCV trong Scikit Learn?

Tôi có sự mất cân bằng lớp học trong tỷ lệ 1:15 tức là tỷ lệ sự kiện rất thấp. Vì vậy, để chọn điều chỉnh các tham số của GBM trong scikit, tôi muốn sử dụng Kappa thay vì điểm F1. Hiểu biết của tôi là Kappa là một …

9 machine-learning classification python predictive-modeling scikit-learn

1

Phân loại các phương pháp để đối phó với các lớp mất cân bằng

Cách tốt nhất để phân loại các phương pháp đã được phát triển để đối phó với vấn đề mất cân bằng là gì? Bài viết này phân loại chúng thành: Tiền xử lý: bao gồm các phương pháp oversampling, underersampling và hybrid, Học tập nhạy cảm với chi phí: …

8 machine-learning classification class-imbalance

2

Tại sao độ chính xác hữu hạn là một vấn đề trong học máy?

Bạn có thể giải thích chính xác hữu hạn là gì? Tại sao độ chính xác hữu hạn là một vấn đề trong học máy?

8 machine-learning terminology definitions finite-precision

3

Có bất kỳ kỹ thuật máy học để xác định điểm trên lô / hình ảnh?

Tôi có dữ liệu cho vị trí bên của mỗi chiếc xe theo thời gian và số làn đường như được hiển thị trong 3 ô này trong hình ảnh và dữ liệu mẫu bên dưới. > a Frame.ID xcoord Lane 1 452 27.39400 3 2 453 27.38331 3 3 …

8 machine-learning r

2

Tại sao hồi quy Gradient Boosting dự đoán các giá trị âm khi không có giá trị y âm trong tập huấn luyện của tôi?

Như tôi đã tăng số lượng cây trong scikit học 's GradientBoostingRegressor, tôi nhận được những dự đoán tiêu cực hơn, mặc dù không có giá trị tiêu cực trong đào tạo hoặc kiểm tra thiết lập của tôi. Tôi có khoảng 10 tính năng, hầu hết là nhị phân. …

8 machine-learning python algorithms scikit-learn kaggle

4

Tại sao có sự khác biệt giữa dự đoán trên bộ Xác thực và Bộ kiểm tra?

Tôi có một mô hình XGBoost đang cố gắng dự đoán liệu một loại tiền tệ sẽ tăng hay giảm trong giai đoạn tiếp theo (5 phút). Tôi có một bộ dữ liệu từ năm 2004 đến 2018. Tôi chia dữ liệu ngẫu nhiên thành 95% đào tạo và xác …

8 machine-learning xgboost

2

Kết quả LightGBM khác nhau tùy theo thứ tự của dữ liệu

Tôi có hai bộ dữ liệu A và B hoàn toàn giống nhau về số lượng cột, tên cột và các giá trị. Sự khác biệt duy nhất là thứ tự của các cột. Sau đó, tôi huấn luyện mô hình LightGBM trên mỗi hai bộ dữ liệu với các …

8 machine-learning classification

1

Làm cách nào để sử dụng SMOTE trong Java Weka API?

Tôi đang cố gắng xây dựng mô hình phân loại bằng API Weka của Java. Tập dữ liệu đào tạo của tôi có vấn đề mất cân bằng lớp học. Vì lý do này, tôi muốn sử dụng SMOTE để giảm vấn đề mất cân bằng lớp học. Nhưng, tôi …

8 machine-learning java weka

1

Làm cách nào để tính AUC từ đường cong ROC để phân loại?

Dựa trên TPR và FPR, tôi đã tạo đường cong ROC cho mô hình phân loại nhị phân của mình. Tôi không biết, làm thế nào để tính giá trị AUC. Tôi sẽ rất giúp tôi nếu bạn có thể giúp tôi tính giá trị AUC.

8 machine-learning classification

2

Tại sao thước đo F được ưa thích cho các nhiệm vụ phân loại?

Tại sao thước đo F thường được sử dụng cho các nhiệm vụ phân loại (được giám sát), trong khi chỉ số G-đo (hoặc chỉ số FowlkesTHER Mallows) thường được sử dụng cho các nhiệm vụ phân cụm (không giám sát)? Thước đo F là giá trị trung bình hài …

8 machine-learning evaluation scoring metric nlg

2

Cách xóa toàn bộ hàng nếu các giá trị trong một cột là NaN [đã đóng]

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Trao đổi ngăn xếp khoa học dữ liệu. Đóng cửa 2 năm trước . …

8 machine-learning python data-cleaning data

1

Định nghĩa chính xác của kích thước VC là gì?

Tôi đang học máy học từ các bài giảng của Andrew Ng Stanford và tìm hiểu lý thuyết về kích thước của VC. Theo các bài giảng và những gì tôi hiểu, định nghĩa về kích thước VC có thể được đưa ra là, Nếu bạn có thể tìm thấy …

8 machine-learning classification vc-theory

2

Hiểu toán học của AdaGrad và AdaDelta

Tôi đã xây dựng một số mô hình cho một dự án, nhưng tôi không thể xoay quanh toán học của thuật toán Adagrad và Adadelta. Tôi không hiểu làm thế nào vanilla gradient gốc hoạt động và tôi đã viết mã để làm cho nó hoạt động thành công. …

8 machine-learning gradient-descent

1

Mạng kết hợp để phân loại, cực kỳ nhạy cảm với ánh sáng

Tôi đã đào tạo một mạng tích chập để phân loại hình ảnh của một thành phần cơ học là tốt hay khiếm khuyết. Mặc dù độ chính xác kiểm tra cao, tôi nhận ra rằng mô hình hoạt động kém trên các hình ảnh có ánh sáng hơi khác …

8 machine-learning classification deep-learning image-classification

5

Phân cụm với sự tương tự cosin

Tôi có một bộ dữ liệu lớn và sự tương đồng cosin giữa chúng. Tôi muốn phân cụm chúng bằng cách sử dụng độ tương tự cosine để đặt các đối tượng tương tự lại với nhau mà không cần chỉ định trước số lượng cụm mà tôi mong đợi. …

8 machine-learning data-mining clustering text-mining

Câu hỏi được gắn thẻ «machine-learning»