Câu hỏi được gắn thẻ «machine-learning»

Tôi biết rằng Polynomial Logistic Regressioncó thể dễ dàng tìm hiểu một dữ liệu điển hình như hình ảnh sau: Tôi đã tự hỏi liệu hai dữ liệu sau đây cũng có thể được học bằng cách sử dụng hay không. Polynomial Logistic Regression Tôi đoán tôi phải thêm lời …

8 machine-learning  classification 

Tôi có dữ liệu sau đây cho một dự án phụ nhỏ. Đó là từ một gia tốc kế ngồi trên máy giặt / máy sấy và tôi muốn nó nói cho tôi biết khi nào máy hoàn thành. x là dữ liệu đầu vào (chuyển động x / y …

8 machine-learning  time-series  feature-engineering 

Tôi có một mạng nơ ron đơn giản (NN) để phân loại MNIST. Nó bao gồm 2 lớp ẩn, mỗi lớp có 500 nơ-ron. Do đó kích thước của NN là: 784-500-500-10. ReLU được sử dụng trong tất cả các nơ-ron, softmax được sử dụng ở đầu ra và entropy …

8 machine-learning  neural-network  classification  overfitting 

Tôi tốt nghiệp B.Sc. Một trong những khóa học của tôi là 'Giới thiệu về Machine Learning' và tôi luôn muốn thực hiện một dự án cá nhân trong chủ đề này. Gần đây tôi đã nghe về việc đào tạo AI khác nhau để chơi các trò chơi như …

8 machine-learning  algorithms  beginner  reinforcement-learning  training 

Tôi là một sinh viên của máy học, và những ngày này tôi đã cố gắng học cách sử dụng thư viện TensorFlow. Tôi đã trải qua nhiều hướng dẫn và thử nghiệm & lỗi với tenorflow, và tôi nghĩ cách tốt nhất để học nó thực sự là sử …

8 machine-learning  neural-network  tensorflow 

Trong python sklearn, có nhiều thuật toán (ví dụ hồi quy, rừng ngẫu nhiên ... vv) có tham số class_ weight để xử lý dữ liệu không cân bằng. Tuy nhiên, tôi không tìm thấy tham số như vậy cho các thuật toán MLLib. Có kế hoạch triển khai class_ …

8 machine-learning  apache-spark  unbalanced-classes  weighted-data 

Gần đây tôi đã biết được một mạng lưới thần kinh vanilla sẽ hoạt động như thế nào, với số lượng đầu vào, các nút ẩn và cùng số lượng đầu ra như đầu vào. Bây giờ tôi đã xem các bài đăng khác nhau liên quan đến mạng thần …

8 machine-learning  python  neural-network  rnn 

Trong khi tham gia một khóa học trực tuyến về học máy của Andrew Ng trên coursera, tôi đã bắt gặp một chủ đề gọi là quá mức . Tôi biết điều đó có thể xảy ra khi sử dụng độ dốc giảm dần trong hồi quy tuyến tính hoặc …

8 machine-learning  regression  optimization  gradient-descent  overfitting 

Những số liệu nào có thể được sử dụng để đánh giá các mô hình phân cụm văn bản? Tôi đã sử dụng tf-idf+ k-means, tf-idf+ hierarchical clustering, doc2vec+ k-means (metric is cosine similarity), doc2vec+ hierarchical clustering (metric is cosine similarity). Làm thế nào để quyết định mô hình nào …

8 machine-learning  clustering  text-mining 

Hãy nói rằng một Mô hình đã được đào tạo vào ngày bằng cách sử dụng dữ liệu được dán nhãn sẵn, chia thành đào tạo và kiểm tra, ví dụ: , . Mô hình này sau đó được triển khai trong sản xuất và đưa ra dự đoán về …

8 machine-learning  cross-validation  model-selection  data-product 

Tôi đang đọc bài viết này "Trình tự học theo trình tự với các mạng thần kinh" http: // vá.nips.cc/apers/5346- resultence-to-resultence-learning-with-neural-networks.pdf Trong "2. Mô hình" có ghi: LSTM tính toán xác suất có điều kiện này bằng cách trước tiên lấy đại diện chiều cố định v của chuỗi đầu …

8 machine-learning  neural-network  nlp  rnn  machine-translation 

Tôi đang gặp rất nhiều khó khăn để hiểu điều này. Có nghĩa là bạn không nên sử dụng hàm chi phí rất thường xuyên?

8 machine-learning  beginner  linear-regression 

Tôi có một tập hợp lớn các điểm (thứ tự 10k điểm) được hình thành bởi các rãnh hạt (chuyển động trong mặt phẳng xy trong thời gian được quay bằng máy ảnh, do đó, khung hình 3d - 256x256px và ca 3k trong tập mẫu của tôi) và nhiễu. …

8 machine-learning  clustering  regression 

Tôi đang đọc về các kỹ thuật điện toán hồ chứa như Echo State Networks và Liquid State Machines . Cả hai phương pháp đều liên quan đến việc cung cấp đầu vào cho một quần thể tế bào thần kinh đi bộ được kết nối ngẫu nhiên (hoặc không) …

8 machine-learning  classification  neural-network  deep-learning  svm 

Tôi đang làm việc trong một dự án ở R nơi tôi có khoảng 1200 email từ một công ty, hầu hết trong số đó được gắn nhãn lớp 1 hoặc lớp , là các loại yêu cầu. Khoảng 1000 email được dán nhãn lớp và 200 email được gắn …

8 machine-learning  r  text-mining