Câu hỏi được gắn thẻ «machine-learning»

Có cách tiếp cận tiêu chuẩn nào để phát hiện sự thay đổi đồng biến giữa dữ liệu huấn luyện và kiểm tra không? Điều này sẽ hữu ích để xác nhận giả định rằng sự thay đổi đồng biến tồn tại trong cơ sở dữ liệu của tôi có …

7 machine-learning  classification  dataset  image-classification 

Làm thế nào để chúng ta sử dụng một mã hóa nóng nếu số lượng giá trị mà một biến phân loại có thể lấy là lớn? Trong trường hợp của tôi, nó là 56 giá trị. Vì vậy, theo phương pháp thông thường, tôi sẽ phải thêm 56 cột …

7 machine-learning  data-mining  classification  dataset  categorical-data 

Một giả định cơ bản trong học máy là dữ liệu đào tạo và kiểm tra được rút ra từ cùng một dân số, và do đó tuân theo cùng một phân phối. Nhưng, trong thực tế, điều này rất khó xảy ra. Sự thay đổi đồng biến giải quyết …

7 machine-learning  classification  dataset  image-classification 

Tôi có một tập dữ liệu với các đoạn văn bản có cấu trúc cố định có thể chứa các tham số. Ví dụ là: Temperature today is 20 centigrades Temperature today is 28 centigrades hoặc là Her eyes are blue and hair black. Her eyes are green and hair …

7 machine-learning  r  nlp 

Tôi có một vài điểm trong , nghĩa là hình cầu đơn vị chiều được nhúng trong , và tôi muốn chiếu chúng xuống , tức là 2 chiều khối cầu đơn vị (được nhúng trong ) để trực quan hóa nó với các ràng buộc mà các điểm lân …

7 machine-learning  dimensionality-reduction  visualization 

Tôi đã trải qua so sánh các ngành học phân tích và quan điểm về học máy này , nhưng tôi không tìm thấy bất kỳ câu trả lời nào sau đây: Khoa học dữ liệu liên quan đến Machine learning như thế nào? Làm thế nào nó không liên …

7 machine-learning  definitions  knowledge-base 

Mục đích: Tôi chưa quen với việc học máy và thử nghiệm với các mạng lưới thần kinh. Tôi muốn xây dựng một mạng lấy đầu vào là một chuỗi gồm 5 hình ảnh và dự đoán hình ảnh tiếp theo. Tập dữ liệu của tôi là hoàn toàn nhân …

7 machine-learning  neural-network 

Tôi đã so sánh các mô hình hồi quy logistic trên R ( glm) và trên Spark ( LogisticRegressionWithLBFGS) trên bộ dữ liệu của 390 obs. trong số 14 biến. Các kết quả hoàn toàn khác nhau trong đánh chặn và trọng lượng. Làm thế nào để giải thích điều …

7 machine-learning  r  logistic-regression  apache-spark 

Công ty của tôi cung cấp dịch vụ được quản lý cho rất nhiều khách hàng của mình. Khách hàng của chúng tôi thường sử dụng các công cụ giám sát sau để giám sát máy chủ / ứng dụng web của họ: OpsView Nagios Bình thường Kịch bản shell …

7 machine-learning  classification  clustering  feature-extraction 

Naive Bayes rõ ràng xử lý dữ liệu bị thiếu khác nhau, tùy thuộc vào việc chúng tồn tại trong các trường hợp đào tạo hoặc kiểm tra / phân loại. Khi phân loại các thể hiện, thuộc tính có giá trị bị thiếu chỉ đơn giản là không được …

7 machine-learning  data-mining  classification  naive-bayes-classifier 

Trước hết tôi biết câu hỏi có thể không phù hợp với trang web nhưng tôi thực sự đánh giá cao nó nếu bạn chỉ cho tôi một số gợi ý. Tôi là một lập trình viên 16 tuổi, tôi đã có kinh nghiệm với nhiều ngôn ngữ lập trình …

7 machine-learning  neural-network  svm 

Tôi mới biết đến RHadoop và cả RMR ... Tôi có một yêu cầu để viết một Công việc Mapreduce trong R Mapreduce. Tôi đã thử viết nhưng trong khi thực hiện việc này, nó báo lỗi. Tring để đọc các tập tin từ hdfs Lỗi: Error in mr(map = …

7 machine-learning  r  apache-hadoop  map-reduce