Khoa học dữ liệu neural-network

3

Tôi muốn có thể ước tính liệu một mô hình được đề xuất có đủ nhỏ để được đào tạo về GPU với một lượng bộ nhớ nhất định không Nếu tôi có một kiến trúc CNN đơn giản như thế này: Input: 50x50x3 C1: 32 hạt nhân 3x3, có …

9 machine-learning neural-network convnet parameter-estimation gpu

1

Hiểu về học tập củng cố với mạng lưới thần kinh (Q-learning)

Tôi đang cố gắng tìm hiểu quá trình học tập củng cố và các quy trình quyết định markov (MDP) trong trường hợp mạng lưới thần kinh đang được sử dụng làm công cụ xấp xỉ hàm. Tôi đang gặp khó khăn với mối quan hệ giữa MDP nơi môi …

9 machine-learning neural-network q-learning

1

Hiểu về bỏ học và giảm độ dốc

Tôi đang xem xét làm thế nào để thực hiện bỏ học trên mạng lưới thần kinh sâu sắc và tôi đã tìm thấy một cái gì đó phản trực quan. Trong kích hoạt mặt nạ bỏ qua pha phía trước với một thang đo ngẫu nhiên 1 và 0 …

9 neural-network deep-learning gradient-descent

3

Câu hỏi về các tế bào, đơn vị và đầu vào LSTM

Tôi đang cố gắng tìm hiểu cách thức LSTMhoạt động của các mạng và ngay cả khi tôi có được những điều cơ bản, các chi tiết về cấu trúc bên trong đối với tôi không rõ ràng. Trên liên kết blog này , tôi tìm thấy sơ đồ này …

9 machine-learning neural-network deep-learning lstm

1

hiểu bình thường hóa hàng loạt

Trong bài viết Chuẩn hóa hàng loạt: Tăng tốc đào tạo mạng sâu b y Giảm sự thay đổi đồng biến nội bộ ( ở đây ) Trước khi giải thích quá trình chuẩn hóa hàng loạt, bài viết cố gắng giải thích các vấn đề liên quan (Tôi không …

8 neural-network deep-learning batch-normalization

1

Hàm chi phí cho hồi quy thông thường sử dụng mạng thần kinh

Hàm chi phí tốt nhất để huấn luyện mạng thần kinh thực hiện hồi quy thứ tự là gì, nghĩa là dự đoán một kết quả có giá trị tồn tại trên thang đo tùy ý trong đó chỉ có thứ tự tương đối giữa các giá trị khác nhau …

8 neural-network cost-function

1

R, keras: Làm thế nào để có được đầu ra của một lớp ẩn?

Tôi đang sử dụng gói Kerastrong R để làm một mạng lưới thần kinh. Làm thế nào tôi có thể trích xuất đầu ra từ một lớp ẩn? Tôi đã tìm thấy một ví dụ trong python, nhưng chỉ là tôi không biết làm thế nào để làm điều đó …

8 neural-network r keras

2

Tại sao không quá nhiều mạng lưới thần kinh tàn phá để phân loại MNIST?

Tôi có một mạng nơ ron đơn giản (NN) để phân loại MNIST. Nó bao gồm 2 lớp ẩn, mỗi lớp có 500 nơ-ron. Do đó kích thước của NN là: 784-500-500-10. ReLU được sử dụng trong tất cả các nơ-ron, softmax được sử dụng ở đầu ra và entropy …

8 machine-learning neural-network classification overfitting

1

Học máy: Viết thơ

Tôi là một sinh viên của máy học, và những ngày này tôi đã cố gắng học cách sử dụng thư viện TensorFlow. Tôi đã trải qua nhiều hướng dẫn và thử nghiệm & lỗi với tenorflow, và tôi nghĩ cách tốt nhất để học nó thực sự là sử …

8 machine-learning neural-network tensorflow

1

Câu hỏi khi tiến từ mạng thần kinh Vanilla sang mạng thần kinh tái phát

Gần đây tôi đã biết được một mạng lưới thần kinh vanilla sẽ hoạt động như thế nào, với số lượng đầu vào, các nút ẩn và cùng số lượng đầu ra như đầu vào. Bây giờ tôi đã xem các bài đăng khác nhau liên quan đến mạng thần …

8 machine-learning python neural-network rnn

1

Tại sao, Depth Depth = Đại diện ngữ nghĩa trong mạng lưới thần kinh tích chập?

Tôi đã xem một số video trực tuyến về các mạng chập và diễn giả đang thảo luận về khái niệm chạy bộ lọc qua hình ảnh. Ông nói, và nó cũng được hiển thị trong hình ảnh bên dưới, rằng "Depth = Đại diện ngữ nghĩa". Điều này nghe …

8 neural-network dimensionality-reduction convnet

2

Công thức LSTM-LM là gì?

Tôi đang đọc bài viết này "Trình tự học theo trình tự với các mạng thần kinh" http: // vá.nips.cc/apers/5346- resultence-to-resultence-learning-with-neural-networks.pdf Trong "2. Mô hình" có ghi: LSTM tính toán xác suất có điều kiện này bằng cách trước tiên lấy đại diện chiều cố định v của chuỗi đầu …

8 machine-learning neural-network nlp rnn machine-translation

1

Sử dụng Mạng thần kinh để trích xuất nhiều tham số từ hình ảnh

Tôi muốn trích xuất các tham số từ một hình ảnh bằng cách sử dụng một mạng lưới thần kinh. Thí dụ: Đưa ra một hình ảnh của một bức tường gạch, NN nên trích xuất chiều rộng và chiều cao của gạch, màu sắc và độ nhám. Tôi có …

8 neural-network deep-learning computer-vision

1

Sự khác biệt: Mạng lưới thần kinh sao chép so với Autoencoder

Tôi hiện đang nghiên cứu các bài báo về phát hiện ngoại lệ bằng cách sử dụng RNN (Mạng lưới thần kinh sao chép) và tự hỏi sự khác biệt cụ thể đối với Autoencoder là gì? RNN dường như được coi là chén thánh của việc phát hiện ngoại …

8 neural-network anomaly-detection autoencoder outlier

1

Có bất kỳ miền nào mà Mạng lưới thần kinh Spiking vượt trội hơn các thuật toán khác (không đi xe đạp) không?

Tôi đang đọc về các kỹ thuật điện toán hồ chứa như Echo State Networks và Liquid State Machines . Cả hai phương pháp đều liên quan đến việc cung cấp đầu vào cho một quần thể tế bào thần kinh đi bộ được kết nối ngẫu nhiên (hoặc không) …

8 machine-learning classification neural-network deep-learning svm

Câu hỏi được gắn thẻ «neural-network»