Câu hỏi được gắn thẻ «dataframe»

Khung dữ liệu là cấu trúc dữ liệu dạng bảng. Thông thường, nó chứa dữ liệu trong đó các hàng là các quan sát và các cột là các biến có nhiều loại khác nhau. Trong khi "khung dữ liệu" hoặc "khung dữ liệu" là thuật ngữ được sử dụng cho khái niệm này trong một số ngôn ngữ (R, Apache Spark, deedle, Maple, thư viện gấu trúc trong Python và thư viện DataFrames ở Julia), "bảng" là thuật ngữ được sử dụng trong MATLAB và SQL.

6
chọn từ gấu trúc nhiều chỉ mục
Tôi có một khung dữ liệu nhiều chỉ mục với các cột 'A' và 'B'. Có cách nào để chọn hàng bằng cách lọc trên một cột của chỉ mục nhiều mà không đặt lại chỉ mục thành chỉ mục cột đơn không? Ví dụ. # has multi-index (A,B) df …
9
Nhập tệp CSV dưới dạng DataFrame gấu trúc
Cách Python đọc trong tệp CSV thành DataFrame của gấu trúc là gì (sau đó tôi có thể sử dụng cho các phép toán thống kê, có thể có các cột được đánh kiểu khác, v.v.)? Tệp CSV của tôi "value.txt"có nội dung sau: Date,"price","factor_1","factor_2" 2012-06-11,1600.20,1.255,1.548 2012-06-12,1610.02,1.258,1.554 2012-06-13,1618.07,1.249,1.552 2012-06-14,1624.40,1.253,1.556 2012-06-15,1626.15,1.258,1.552 …
91 python  pandas  csv  dataframe 
3
Chú thích các thanh với các giá trị trên các ô trên thanh Pandas
Tôi đang tìm cách chú thích các thanh của mình trong biểu đồ thanh Pandas với các giá trị số được làm tròn từ DataFrame của mình. >>> df=pd.DataFrame({'A':np.random.rand(2),'B':np.random.rand(2)},index=['value1','value2'] ) >>> df A B value1 0.440922 0.911800 value2 0.588242 0.797366 Tôi muốn nhận được một cái gì đó như thế …
5
Spark DataFrame groupBằng cách sắp xếp theo thứ tự giảm dần (pyspark)
Tôi đang sử dụng pyspark (Python 2.7.9 / Spark 1.3.1) và có GroupObject khung dữ liệu mà tôi cần lọc & sắp xếp theo thứ tự giảm dần. Cố gắng đạt được nó thông qua đoạn mã này. group_by_dataframe.count().filter("`count` >= 10").sort('count', ascending=False) Nhưng nó ném ra lỗi sau. sort() got …
5
làm thế nào để chia cột các bộ giá trị trong khung dữ liệu gấu trúc?
Tôi có một khung dữ liệu gấu trúc (đây chỉ là một phần nhỏ) >>> d1 y norm test y norm train len(y_train) len(y_test) \ 0 64.904368 116.151232 1645 549 1 70.852681 112.639876 1645 549 SVR RBF \ 0 (35.652207342877873, 22.95533537448393) 1 (39.563683797747622, 27.382483096332511) LCV \ 0 (19.365430594452338, 13.880062435173587) 1 …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.