Câu hỏi được gắn thẻ «numpy»

NumPy là một phần mở rộng tính toán khoa học và số cho ngôn ngữ lập trình Python.

6
xóa các hàng trong mảng numpy
Tôi có một mảng có thể trông như thế này: ANOVAInputMatrixValuesArray = [[ 0.96488889, 0.73641667, 0.67521429, 0.592875, 0.53172222], [ 0.78008333, 0.5938125, 0.481, 0.39883333, 0.]] Lưu ý rằng một trong các hàng có giá trị 0 ở cuối. Tôi muốn xóa bất kỳ hàng nào có chứa số 0, trong khi …

7
Khó hiểu `logic_or` cho nhiều hơn hai đối số
logical_orHàm của Numpy không cần nhiều hơn hai mảng để so sánh. Làm cách nào để tìm hợp nhất của nhiều hơn hai mảng? (Câu hỏi tương tự có thể được đặt ra liên quan đến Numpy's logical_andvà lấy giao điểm của nhiều hơn hai mảng.)
88 python  arrays  numpy 

2
float64 với gấu trúc to_csv
Tôi đang đọc một CSV có số thực như sau: Bob,0.085 Alice,0.005 Và nhập vào khung dữ liệu và ghi khung dữ liệu này vào một nơi mới df = pd.read_csv(orig) df.to_csv(pandasfile) Bây giờ điều này pandasfilecó: Bob,0.085000000000000006 Alice,0.0050000000000000001 Sao vậy? có lẽ tôi phải ép kiểu khác như float32 …
88 python  numpy  pandas 

5
làm thế nào để chia cột các bộ giá trị trong khung dữ liệu gấu trúc?
Tôi có một khung dữ liệu gấu trúc (đây chỉ là một phần nhỏ) >>> d1 y norm test y norm train len(y_train) len(y_test) \ 0 64.904368 116.151232 1645 549 1 70.852681 112.639876 1645 549 SVR RBF \ 0 (35.652207342877873, 22.95533537448393) 1 (39.563683797747622, 27.382483096332511) LCV \ 0 (19.365430594452338, 13.880062435173587) 1 …


6
Nhân với nhau trong một mảng phức tạp
Tôi đang cố nhân từng số hạng trong mảng 2D với các số hạng tương ứng trong mảng 1D. Điều này rất dễ dàng nếu tôi muốn nhân mọi cột với mảng 1D, như được hiển thị trong hàm numpy.multiply . Nhưng tôi muốn làm ngược lại, nhân từng số …
88 python  arrays  numpy 





3
trích xuất ngày từ giá trị numpy.timedelta64
Tôi đang sử dụng pandas / python và tôi có hai chuỗi thời gian ngày tháng s1 và s2, đã được tạo bằng cách sử dụng hàm 'to_datetime' trên một trường của df chứa ngày / giờ. Khi tôi trừ s1 khỏi s2 s3 = s2 - s1 Tôi nhận …
87 python  numpy  pandas 




11
Ma trận rất lớn sử dụng Python và NumPy
NumPy là một thư viện cực kỳ hữu ích và từ việc sử dụng nó, tôi nhận thấy rằng nó có khả năng xử lý các ma trận khá lớn (10000 x 10000) một cách dễ dàng, nhưng bắt đầu gặp khó khăn với bất kỳ thứ gì lớn hơn …
86 python  matrix  numpy 

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.