Câu hỏi được gắn thẻ «numpy»

NumPy là một phần mở rộng tính toán khoa học và số cho ngôn ngữ lập trình Python.

2
Kết quả Python thay đổi trong quá trình tính toán cv2.Rodrigues
Nếu tôi chạy: import numpy as np import cv2 def changes(): rmat=np.eye(4) tvec=np.zeros(3) (rvec, jacobian)=cv2.Rodrigues(rmat) print rvec for i in range(2): changes() Tôi có: [[6.92798859e-310] [2.19380404e-316] [1.58101007e-322]] [[0.] [0.] [0.]] Vì vậy, kết quả từ changes()những thay đổi. Tôi không hiểu tại sao lại như vậy và thực tế là …
1
Tại sao np.dot không chính xác? (mảng n-dim)
Giả sử chúng ta lấy np.dothai 'float32'mảng 2D: res = np.dot(a, b) # see CASE 1 print(list(res[0])) # list shows more digits [-0.90448684, -1.1708503, 0.907136, 3.5594249, 1.1374011, -1.3826287] Số. Ngoại trừ, họ có thể thay đổi: TRƯỜNG HỢP 1 : láta np.random.seed(1) a = np.random.randn(9, 6).astype('float32') b = np.random.randn(6, 6).astype('float32') …
15 python  c  arrays  numpy  precision 
6
Tìm cặp đối xứng nhanh chóng trong numpy
from itertools import product import pandas as pd df = pd.DataFrame.from_records(product(range(10), range(10))) df = df.sample(90) df.columns = "c1 c2".split() df = df.sort_values(df.columns.tolist()).reset_index(drop=True) # c1 c2 # 0 0 0 # 1 0 1 # 2 0 2 # 3 0 3 # 4 0 4 # .. .. .. # …
15 python  pandas  numpy 
2
numpy.unique cung cấp đầu ra sai cho danh sách các bộ
Tôi có một danh sách các bộ được đưa ra bởi, sets1 = [{1},{2},{1}] Khi tôi tìm thấy các yếu tố duy nhất trong danh sách này bằng cách sử dụng numpy unique, tôi nhận được np.unique(sets1) Out[18]: array([{1}, {2}, {1}], dtype=object) Như có thể thấy, kết quả là sai …
14 python  list  numpy  set 
3
Gấu trúc chậm DataFrame Multi Index reindex
Tôi có một DataFrame gấu trúc có dạng: id start_time sequence_no value 0 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114428 3 1 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114429 3 2 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114431 79 3 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216009 100 4 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216011 150 5 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216013 180 6 92 …
7
Không thể tìm thấy bộ điều hợp dữ liệu có thể xử lý đầu vào: <class 'numpy.ndarray'>, (<class 'list'> chứa các giá trị của các loại {Hồi <class 'int'> '}})
history = model.fit(X, y, batch_size=32, epochs=40, validation_split=0.1) vấn đề là Hiển thị lỗi: ValueError: Failed to find data adapter that can handle input: &lt;class 'numpy.ndarray'&gt;, (&lt;class 'list'&gt; containing values of types {"&lt;class 'int'&gt;"})
12 python  list  numpy  pycharm 
9
tạo ma trận NxN từ một cột gấu trúc
tôi có dataframe với mỗi hàng có giá trị danh sách. id list_of_value 0 ['a','b','c'] 1 ['d','b','c'] 2 ['a','b','c'] 3 ['a','b','c'] tôi phải tính điểm với một hàng và so với tất cả các hàng khác Ví dụ: Step 1: Take value of id 0: ['a','b','c'], Step 2: find the …
11 python  pandas  numpy 
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.