Câu hỏi được gắn thẻ «pandas»

Pandas là một thư viện Python để thao tác và phân tích dữ liệu, ví dụ như các bảng dữ liệu, chuỗi thời gian đa chiều và các bộ dữ liệu cắt ngang thường thấy trong các số liệu thống kê, kết quả khoa học thực nghiệm, kinh tế lượng hoặc tài chính. Pandas là một trong những thư viện khoa học dữ liệu chính trong Python.


6
Gấu trúc read_csv từ url
Tôi đang sử dụng Python 3.4 với IPython và có đoạn mã sau. Tôi không thể đọc tệp csv từ URL đã cho: import pandas as pd import requests url="https://github.com/cs109/2014_data/blob/master/countries.csv" s=requests.get(url).content c=pd.read_csv(s) Tôi có lỗi sau "Tên đường dẫn tệp dự kiến ​​hoặc đối tượng giống như tệp, có loại" …
138 python  csv  pandas  request 


7
Tìm cột có tên chứa một chuỗi cụ thể
Tôi có một khung dữ liệu với các tên cột và tôi muốn tìm một chuỗi chứa một chuỗi nhất định, nhưng không khớp chính xác với nó. Tôi đang tìm kiếm 'spike'trong tên cột thích 'spike-2', 'hey spike', 'spiked-in'(các 'spike'phần luôn luôn là liên tục). Tôi muốn tên cột …

5
Pandasrame lấy hàng đầu tiên của mỗi nhóm
Tôi có một con gấu trúc DataFramenhư sau. df = pd.DataFrame({'id' : [1,1,1,2,2,3,3,3,3,4,4,5,6,6,6,7,7], 'value' : ["first","second","second","first", "second","first","third","fourth", "fifth","second","fifth","first", "first","second","third","fourth","fifth"]}) Tôi muốn nhóm nhóm này theo ["id", "value"] và nhận hàng đầu tiên của mỗi nhóm. id value 0 1 first 1 1 second 2 1 second 3 2 first 4 …
137 python  pandas  dataframe 

6
cột dataframe pandas mở rộng với sklearn
Tôi có một khung dữ liệu gấu trúc với các cột loại hỗn hợp và tôi muốn áp dụng min_max_scaler của sklearn cho một số cột. Lý tưởng nhất là tôi muốn thực hiện những biến đổi này tại chỗ, nhưng vẫn chưa tìm ra cách để làm điều đó. …



6
Làm cách nào để tải tệp tsv vào DataFrame Pandas?
Tôi mới biết đến trăn và gấu trúc. Tôi đang cố gắng để có được một tsvtập tin được tải vào một con gấu trúc DataFrame. Đây là những gì tôi đang cố gắng và lỗi tôi nhận được: >>> df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t')) Traceback (most recent call last): File …
136 python  pandas  csv 

7
Pandas chia cột danh sách thành nhiều cột
Tôi có một DataFrame gấu trúc với một cột: import pandas as pd df = pd.DataFrame( data={ "teams": [ ["SF", "NYG"], ["SF", "NYG"], ["SF", "NYG"], ["SF", "NYG"], ["SF", "NYG"], ["SF", "NYG"], ["SF", "NYG"], ] } ) print(df) Đầu ra: teams 0 [SF, NYG] 1 [SF, NYG] 2 [SF, NYG] 3 …
136 python  pandas 



8
gấu trúc giá trị duy nhất nhiều cột
df = pd.DataFrame({'Col1': ['Bob', 'Joe', 'Bill', 'Mary', 'Joe'], 'Col2': ['Joe', 'Steve', 'Bob', 'Bob', 'Steve'], 'Col3': np.random.random(5)}) Cách tốt nhất để trả về các giá trị duy nhất của 'Col1' và 'Col2' là gì? Đầu ra mong muốn là 'Bob', 'Joe', 'Bill', 'Mary', 'Steve'

9
ImportError: Không có mô-đun có tên dateutil.parser
Tôi nhận được lỗi sau khi nhập pandastrong Pythonchương trình monas-mbp:book mona$ sudo pip install python-dateutil Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): python-dateutil in /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python Cleaning up... monas-mbp:book mona$ python t1.py No module named dateutil.parser Traceback (most recent call last): File "t1.py", line 4, in <module> import pandas as …
134 python  pandas  pip 

13
Cách in một đối tượng theo nhóm
Tôi muốn in kết quả của nhóm với Gấu trúc. Tôi có một khung dữ liệu: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': ['one', 'one', 'two', 'three', 'three', 'one'], 'B': range(6)}) print(df) A B 0 one 0 1 one 1 2 two 2 3 three 3 4 three 4 5 …
134 python  pandas 

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.