Câu hỏi được gắn thẻ «pandas»

Tôi đang sử dụng lmplot của Seaborn để vẽ một hồi quy tuyến tính, chia tập dữ liệu của tôi thành hai nhóm với một biến phân loại. Đối với cả x và y, tôi muốn đặt giới hạn dưới theo cách thủ công trên cả hai lô, nhưng để …

85 python  pandas  seaborn 

Sự khác biệt cơ bản giữa pd.DataFrame.merge()và là pd.concat()gì? Cho đến nay, đây là những gì tôi tìm thấy, vui lòng nhận xét về mức độ hiểu biết của tôi đầy đủ và chính xác: .merge()chỉ có thể sử dụng các cột (cộng với chỉ số hàng) và nó phù …

85 python  pandas  join  merge  concat 

Tôi có hai cột fromdatevà todate, trong một khung dữ liệu. import pandas as pd data = {'todate': [pd.Timestamp('2014-01-24 13:03:12.050000'), pd.Timestamp('2014-01-27 11:57:18.240000'), pd.Timestamp('2014-01-23 10:07:47.660000')], 'fromdate': [pd.Timestamp('2014-01-26 23:41:21.870000'), pd.Timestamp('2014-01-27 15:38:22.540000'), pd.Timestamp('2014-01-23 18:50:41.420000')]} df = pd.DataFrame(data) Tôi thêm một cột mới diff, để tìm sự khác biệt giữa hai ngày bằng cách …

85 python  pandas  datetime  python-datetime 

Tôi đang cố gắng hợp nhất khung dữ liệu (Pandas 14.1) và một chuỗi. Chuỗi sẽ tạo thành một cột mới, với một số NA (vì các giá trị chỉ mục của chuỗi là tập hợp con của các giá trị chỉ mục của khung dữ liệu). Điều này hoạt …

85 python  pandas 

Tôi đang cố lập chỉ mục lại một con gấu trúc DataFrame đối tượng , giống như vậy, From: a b c 0 1 2 3 1 10 11 12 2 20 21 22 To : b c 1 2 3 10 11 12 20 21 22 Tôi đang đi …

84 python  pandas  dataframe 

Mã sau không hoạt động. import pandas as pd import numpy as np df=pd.DataFrame(['ONE','Two', np.nan],columns=['x']) xLower = df["x"].map(lambda x: x.lower()) Tôi nên tinh chỉnh nó như thế nào để có xLower = ['one', 'two', np.nan]? Hiệu quả là rất quan trọng vì khung dữ liệu thực là rất lớn.

84 python  string  pandas  missing-data 

Nếu tôi chuyển một khung dữ liệu cho một hàm và sửa đổi nó bên trong hàm, thì nó là giá trị truyền theo giá trị hay chuyển theo tham chiếu? Tôi chạy đoạn mã sau a = pd.DataFrame({'a':[1,2], 'b':[3,4]}) def letgo(df): df = df.drop('b',axis=1) letgo(a) giá trị của akhông …

84 python  pandas  pass-by-reference  pass-by-value 

Tôi có một số thứ sau DataFrame: from pandas import * df = DataFrame({'foo':['a','b','c'], 'bar':[1, 2, 3]}) Nó trông như thế này: bar foo 0 1 a 1 2 b 2 3 c Bây giờ tôi muốn có một cái gì đó như: bar 0 1 is a 1 2 …

84 python  string  pandas  numpy  dataframe 

Tôi có hai khung dữ liệu với các tên cột sau: frame_1: event_id, date, time, county_ID frame_2: countyid, state Tôi muốn lấy khung dữ liệu với các cột sau bằng cách nối (bên trái) vào county_ID = countyid: joined_dataframe event_id, date, time, county, state Tôi không thể tìm ra cách …

84 python  pandas  dataframe 

Tôi có 2 khung dữ liệu: Restaurant_ids_dataframe Data columns (total 13 columns): business_id 4503 non-null values categories 4503 non-null values city 4503 non-null values full_address 4503 non-null values latitude 4503 non-null values longitude 4503 non-null values name 4503 non-null values neighborhoods 4503 non-null values open 4503 non-null values review_count 4503 …

83 python  pandas  dataframe  merge  left-join 

Điều này nên đơn giản, nhưng điều gần nhất mà tôi tìm thấy là bài đăng này: pandas: Điền các giá trị bị thiếu trong một nhóm và tôi vẫn không thể giải quyết vấn đề của mình .... Giả sử tôi có khung dữ liệu sau df = pd.DataFrame({'value': …

83 python  pandas  pandas-groupby  imputation  fillna 

Tôi đã tìm kiếm thứ này nhưng dường như không thể tìm thấy nó (mặc dù nó phải cực kỳ tầm thường). Vấn đề mà tôi gặp phải là tôi muốn truy xuất giá trị của một cột cho các mục nhập đầu tiên và cuối cùng của khung dữ …

83 python  pandas 

Tôi đang tìm hiểu các phương pháp khác nhau để chuyển đổi các biến phân loại thành số cho bộ phân loại học máy. Tôi đã xem qua pd.get_dummiesphương pháp và sklearn.preprocessing.OneHotEncoder()tôi muốn xem chúng khác nhau như thế nào về hiệu suất và cách sử dụng. Tôi đã tìm …

83 python  pandas  machine-learning  scikit-learn  dummy-variable 

Tôi đã nhận thấy ba phương pháp chọn một cột trong Pandas DataFrame: Phương pháp chọn cột đầu tiên sử dụng loc: df_new = df.loc[:, 'col1'] Phương pháp thứ hai - có vẻ đơn giản hơn và nhanh hơn: df_new = df['col1'] Phương pháp thứ ba - thuận tiện nhất: …

83 python  pandas  dataframe 

Nếu bạn đến đây để tìm kiếm thông tin về cách hợp nhất a DataFramevà Seriestrên chỉ mục , vui lòng xem câu trả lời này . Mục đích ban đầu của OP là hỏi cách gán các phần tử chuỗi dưới dạng cột cho DataFrame khác . Nếu bạn …

82 python  pandas  dataframe