Câu hỏi được gắn thẻ «pandas»

Pandas là một thư viện Python để thao tác và phân tích dữ liệu, ví dụ như các bảng dữ liệu, chuỗi thời gian đa chiều và các bộ dữ liệu cắt ngang thường thấy trong các số liệu thống kê, kết quả khoa học thực nghiệm, kinh tế lượng hoặc tài chính. Pandas là một trong những thư viện khoa học dữ liệu chính trong Python.

7
lấy danh sách từ cột dataframe
Tôi có một tài liệu excel trông như thế này .. cluster load_date budget actual fixed_price A 1/1/2014 1000 4000 Y A 2/1/2014 12000 10000 Y A 3/1/2014 36000 2000 Y B 4/1/2014 15000 10000 N B 4/1/2014 12000 11500 N B 4/1/2014 90000 11000 N C 7/1/2014 22000 18000 …
288 python  list  pandas 
6
Tạo một DataFrame Pandas từ một mảng Numpy: Làm cách nào để chỉ định các tiêu đề cột và cột chỉ mục?
Tôi có một mảng Numpy bao gồm một danh sách các danh sách, biểu thị một mảng hai chiều với các nhãn hàng và tên cột như dưới đây: data = array([['','Col1','Col2'],['Row1',1,2],['Row2',3,4]]) Tôi muốn DataFrame kết quả có Row1 và Row2 làm giá trị chỉ mục và Col1, Col2 làm …
280 python  pandas  numpy 
5
Tạo Pandas DataFrame từ một chuỗi
Để kiểm tra một số chức năng, tôi muốn tạo DataFramemột chuỗi. Giả sử dữ liệu thử nghiệm của tôi trông như sau: TESTDATA="""col1;col2;col3 1;4.4;99 2;4.5;200 3;4.7;65 4;3.2;140 """ Cách đơn giản nhất để đọc dữ liệu đó vào Pandas là DataFramegì?
21
Trục trong gấu trúc có nghĩa là gì?
Đây là mã của tôi để tạo một khung dữ liệu: import pandas as pd import numpy as np dff = pd.DataFrame(np.random.randn(1,2),columns=list('AB')) sau đó tôi nhận được dataframe: +------------+---------+--------+ | | A | B | +------------+---------+--------- | 0 | 0.626386| 1.52325| +------------+---------+--------+ Khi tôi gõ commANGE: dff.mean(axis=1) Tôi đã nhận …
10
Cách lấy các lát dữ liệu cột trong gấu trúc
Tôi tải một số dữ liệu học máy từ tệp CSV. 2 cột đầu tiên là các quan sát và các cột còn lại là các tính năng. Hiện tại, tôi làm như sau: data = pandas.read_csv('mydata.csv') cung cấp một cái gì đó như: data = pandas.DataFrame(np.random.rand(10,5), columns = list('abcde')) …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.