Câu hỏi được gắn thẻ «parallel-processing»

Xử lý song song, trái ngược hoàn toàn với chỉ xử lý đồng thời, được đảm bảo để bắt đầu / thực hiện / hoàn thành tất cả các tác vụ ở cấp độ luồng và / hoặc mức lệnh được thực hiện theo cách song song và cung cấp kết thúc được bảo đảm của các đường dẫn mã được thực thi đồng thời.

2
Chạy các chương trình song song bằng xargs
Tôi hiện có kịch bản hiện tại. #!/bin/bash # script.sh for i in {0..99}; do script-to-run.sh input/ output/ $i done Tôi muốn chạy nó song song bằng cách sử dụng xargs. Tôi đã thử script.sh | xargs -P8 Nhưng làm như trên chỉ thực hiện một lần vào thời điểm …
3
Đa xử lý trong Python: hiểu logic đằng sau `chunksize`
Những yếu tố nào xác định một chunksizeđối số tối ưu cho các phương pháp như thế multiprocessing.Pool.map()nào? Các .map()phương pháp dường như sử dụng một heuristic, tùy ý cho chunksize mặc định của nó (giải thích dưới đây); điều gì thúc đẩy sự lựa chọn đó và có cách …
5
Parallel.ForEach với việc thêm vào danh sách
Tôi đang cố gắng chạy nhiều chức năng kết nối với một trang web từ xa (theo mạng) và trả về một danh sách chung. Nhưng tôi muốn chạy chúng đồng thời. Ví dụ: public static List<SearchResult> Search(string title) { //Initialize a new temp list to hold all search results …
3
Tôi có thể sử dụng std :: Transform tại chỗ với chính sách thực thi song song không?
Nếu tôi không nhầm, tôi có thể thực std::transformhiện tại chỗ bằng cách sử dụng cùng một phạm vi như một trình vòng lặp đầu vào và đầu ra. Giả sử tôi có một số std::vectorđối tượng vec, sau đó tôi sẽ viết std::transform(vec.cbegin(),vec.cend(),vec.begin(),unary_op) sử dụng một hoạt động đơn …
3
Áp dụng hàm Python cho DataFrame được nhóm lại của Pandas - cách tiếp cận hiệu quả nhất để tăng tốc tính toán là gì?
Tôi đang xử lý Pandas DataFrame khá lớn - tập dữ liệu của tôi giống với dfthiết lập sau : import pandas as pd import numpy as np #--------------------------------------------- SIZING PARAMETERS : R1 = 20 # .repeat( repeats = R1 ) R2 = 10 # .repeat( repeats = R2 ) …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.