Khoa học tính toán

Tôi có ma trận và . thưa thớt và với rất lớn (có thể theo thứ tự vài triệu.) là ma trận cao với khá nhỏ ( ) và mỗi cột có thể chỉ có một đơn entry với phần còn lại là 's, như vậy mà . rất lớn, …

22 linear-algebra  linear-solver  sparse-matrix  krylov-method 

Mô hình lập trình OpenCL hứa hẹn sẽ là một tiêu chuẩn mở miễn phí bản quyền cho điện toán không đồng nhất. Chúng ta có nên đầu tư thời gian của mình vào việc phát triển phần mềm dựa trên OpenCL không? Ưu / nhược điểm?

22 hpc  programming-paradigms 

Điều gì sẽ là một sự khác biệt tốt hữu hạn cho phương trình sau đây: ∂ρ∂t+ ∇ ⋅ ( ρ u ) = 0∂ρ∂t+∇⋅(ρbạn)= =0\frac{\partial \rho}{\partial t} + \nabla \cdot \left(\rho u\right)=0 ? Chúng ta có thể lấy trường hợp 1D: ∂ρ∂t+ ddx( ρ u ) = 0∂ρ∂t+ddx(ρbạn)= =0\frac{\partial …

22 finite-difference  fluid-dynamics 

Sẽ dạy cho sinh viên trình độ đại học một khóa học có tiêu đề Giới thiệu về lập trình máy tính. Tôi bối rối một chút. Trong Vật lý tính toán, các nhà khoa học sử dụng C / C ++ hoặc Python hoặc Fortran, CUDA, v.v ..... đây …

22 python  c++  computational-physics  languages 

Như chúng ta đã biết, các phương pháp biến đổi trực giao (xoay Givens và phản xạ Housholder) cho các hệ phương trình tuyến tính đắt hơn loại bỏ Gaussian, nhưng về mặt lý thuyết có các tính chất ổn định đẹp hơn theo nghĩa là chúng không thay đổi …

22 linear-algebra  reference-request 

Tôi có hàm hai chiều có giá trị tôi muốn lấy mẫu. Hàm này rất tốn kém để tính toán và nó có hình dạng phức tạp, vì vậy tôi cần tìm cách để có được nhiều thông tin nhất về hình dạng của nó bằng cách sử dụng số …

22 adaptive-mesh-refinement 

Tôi đang tìm kiếm sách hoặc bài viết, hoặc bài đăng trên blog, hoặc bất kỳ tài liệu được xuất bản nào nói chung, đề cập cụ thể đến việc sử dụng các tính năng hiện đại của C ++ (di chuyển ngữ nghĩa, STL, lặp, đánh giá lười biếng, …

22 c++  reference-request 

Cách tiếp cận ưa thích và hiệu quả để nội suy dữ liệu đa chiều là gì? Điều tôi lo lắng: hiệu suất và bộ nhớ cho xây dựng, đánh giá đơn / đợt xử lý kích thước từ 1 đến 6 tuyến tính hoặc cao hơn khả năng thu …

22 python  performance  interpolation  delaunay-triangulation  extrapolation 

Tôi sẽ bắt đầu với kinh nghiệm cá nhân của tôi trong phòng thí nghiệm của chúng tôi. Quay trở lại ifort 9 và 10 ngày, chúng tôi thường khá tích cực với việc tối ưu hóa, biên dịch với -O3 và các cờ cụ thể của bộ xử lý …

21 performance  hpc  compiling  fortran 

Làm thế nào để quy mô mảng Python / Numpy tăng kích thước mảng? Điều này dựa trên một số hành vi mà tôi nhận thấy trong khi đo điểm chuẩn mã Python cho câu hỏi này: Làm thế nào để diễn tả biểu thức phức tạp này bằng cách …

21 python  performance  numpy 

Tôi đang tìm kiếm các thuật toán để vẽ đồ thị 2d tiêu chuẩn cho các hàm có thể có hoặc không có điểm kỳ dị. Mục đích là để viết một "Mini-CAS", vì vậy tôi không có kiến ​​thức chuyên môn về các loại chức năng, người dùng muốn …

21 algorithms  visualization 

Có một số thư viện khác nhau giải quyết một hệ phương trình tuyến tính thưa thớt, tuy nhiên tôi cảm thấy khó khăn để tìm ra sự khác biệt là gì. Theo như tôi có thể nói có ba gói chính: Trilinos , PETSc và Intel MKL . Tất …

21 linear-algebra  linear-solver  libraries 

Các công thức sai phân hữu hạn tiêu chuẩn có thể sử dụng để tính toán một đạo hàm theo kỳ vọng rằng bạn có các giá trị hàm tại các điểm cách đều nhau, do đó là một hằng số. Điều gì sẽ xảy ra nếu tôi có các …

21 finite-difference  discretization 

Tôi đang tìm cách giải quyết vấn đề tối ưu hóa bị ràng buộc trong đó tôi biết giới hạn của một số biến (cụ thể là ràng buộc đóng hộp). tranh luậntối thiểubạnf( u , x )arg⁡minuf(u,x) \arg \min_u f(u,x) tùy thuộc vào c ( u , x ) …

21 pde  optimization  nonlinear-programming 

Có phương pháp O(n3+n2k)O(n3+n2k)O(n^3+n^2 k) để giải kkk hệ thống tuyến tính có dạng trong đó là ma trận SPD cố định và là ma trận đường chéo dương? A(Di+A)xi=bi(Di+A)xi=bi(D_i + A) x_i = b_iAAADiDiD_i Ví dụ, nếu mỗi là vô hướng, nó cũng đủ để tính toán SVD của …

21 linear-algebra  algorithms  performance  complexity