Câu hỏi được gắn thẻ «krylov-method»

Đề cập đến Không gian con Krylov và các phương pháp giải hệ phương trình tuyến tính khai thác các không gian này.

3
Nguyên tắc đằng sau sự hội tụ của các phương pháp không gian con Krylov để giải các hệ phương trình tuyến tính là gì?
Theo tôi hiểu, có hai loại phương pháp lặp chính để giải các hệ phương trình tuyến tính: Phương pháp văn phòng phẩm (Jacobi, Gauss-Seidel, SOR, Multigrid) Các phương thức không gian con Krylov (Conjugate Gradient, GMRES, v.v.) Tôi hiểu rằng hầu hết các phương pháp đứng yên hoạt động …
3
Giải
Tôi có ma trận và . thưa thớt và với rất lớn (có thể theo thứ tự vài triệu.) là ma trận cao với khá nhỏ ( ) và mỗi cột có thể chỉ có một đơn entry với phần còn lại là 's, như vậy mà . rất lớn, …
2
Những điều kiện tiên quyết (và người giải) trong PETSc cho các hệ thống đối xứng không xác định tôi nên sử dụng?
Hệ thống của tôi là một vấn đề FE đối xứng với các số nhân trễ (ví dụ như luồng Stokes không thể nén): ( MộtBBTC)(MộtBTBC)\begin{pmatrix}A & B^T \\ B & C\end{pmatrix} Trong đó là trường hợp điển hình (tôi thậm chí đã chắc chắn rằng các phương trình được …
1
Làm thế nào để thiết lập rằng một phương pháp lặp cho các hệ thống tuyến tính lớn được hội tụ trong thực tế?
Trong khoa học tính toán, chúng ta thường gặp các hệ thống tuyến tính lớn mà chúng ta bắt buộc phải giải quyết bằng một số phương tiện (hiệu quả), ví dụ bằng phương pháp trực tiếp hoặc lặp lại. Nếu chúng ta tập trung vào cái sau, làm thế …
1
Hướng dẫn cho tiền điều kiện lồng nhau
Xem xét tình huống mà bạn muốn giải quyết một hệ thống tuyến tính bằng phương pháp Krylov tiền điều kiện, nhưng áp dụng chính điều kiện tiên quyết liên quan đến việc giải quyết một hệ thống phụ trợ, được thực hiện bằng một phương pháp Krylov tiền điều …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.