Câu hỏi được gắn thẻ «conjugate-gradient»

Tôi nên cân nhắc điều gì khi lựa chọn giữa BFGS và gradient liên hợp để tối ưu hóa? Hàm tôi đang cố gắng khớp với các biến này là các hàm số mũ; tuy nhiên, chức năng mục tiêu thực tế liên quan đến tích hợp, trong số những …

25 optimization  conjugate-gradient 

Theo tôi hiểu, có hai loại phương pháp lặp chính để giải các hệ phương trình tuyến tính: Phương pháp văn phòng phẩm (Jacobi, Gauss-Seidel, SOR, Multigrid) Các phương thức không gian con Krylov (Conjugate Gradient, GMRES, v.v.) Tôi hiểu rằng hầu hết các phương pháp đứng yên hoạt động …

24 linear-algebra  convergence  krylov-method  conjugate-gradient 

Tôi quan tâm đến các trường hợp Conjugate gradient hoạt động tốt hơn nhiều so với phương pháp GMRES. Nói chung, CG là lựa chọn tốt hơn trong nhiều trường hợp SPD (đối xứng dương tính xác định) vì nó yêu cầu lưu trữ ít hơn và ràng buộc về …

17 linear-solver  conjugate-gradient  gmres 

Tôi giải quyết cho một thưa thớt tích cực nhất định ma trận khổng lồ Một sử dụng gradient liên hợp phương pháp (CG). Có thể tính toán định thức của A bằng cách sử dụng thông tin được tạo ra trong quá trình giải?Ax=bAx=bAx=bAAAAAA

11 linear-algebra  optimization  krylov-method  conjugate-gradient 

Đối với một dự án, tôi phải thực hiện hai phương thức này và so sánh cách chúng thực hiện trên các chức năng khác nhau. Có vẻ như phương pháp gradient liên hợp có nghĩa là để giải các hệ phương trình tuyến tính của Ax=bAx=b A\mathbf{x} = \mathbf{b} …

11 optimization  conjugate-gradient 

Đặt , xác định đối xứng và dương. Giả sử phải mất đơn vị của công việc để nhân một vector bởi . Người ta biết rằng thực hiện thuật toán CG trên với số điều kiện yêu cầu , đơn vị công việc. m Một Một κ O ( …

9 conjugate-gradient 

Tôi có hàm mục tiêu phụ thuộc vào một giá trị , trong đó là giải pháp cho PDE. Tôi đang tối ưu hóa bằng cách giảm độ dốc theo điều kiện ban đầu của PDE: . Tức là tôi cập nhật và sau đó phải tích hợp PDE để …

9 optimization  pde  conjugate-gradient 

Tôi muốn giải trong đó K là ma trận độ cứng của tôi. Tuy nhiên, một số hạn chế có thể bị thiếu do đó một số chuyển động cơ thể cứng nhắc có thể vẫn còn tồn tại trong hệ thống (do giá trị 0). Vì tôi đang sử …

9 finite-element  iterative-method  conjugate-gradient 

Sự khác biệt giữa hai phương pháp này là gì? Một vấn đề có thể được giải quyết bằng một phương pháp sẽ có thể giải quyết bằng phương pháp khác không? Cả hai / hoặc một trong số chúng có thể được song song với OpenMP và / hoặc …

9 mpi  conjugate-gradient 

Trong chủ đề trước , cách nhân số sau đây để kết hợp các điều kiện tiên quyết đối xứng và P 2 cho hệ thống đối xứng A x = b đã được đề xuất: P - 1 combo : = P - 1 1 + P - 1 …

8 preconditioning  conjugate-gradient  krylov-method  symmetry 

Tôi đang cố gắng tối ưu hóa một số tham số trường lực trong khung phân tử để kết quả mô phỏng đến gần nhất có thể với cấu trúc thí nghiệm. Trước đây, tôi đã viết một thuật toán di truyền trong đó về cơ bản tôi lấy mẫu …

8 optimization  molecular-dynamics  conjugate-gradient