Xử lý tín hiệu

Nhiều chức năng cửa sổ được liệt kê ở đây trong tài liệu Mathicala. Tôi đã thử sử dụng một số để giảm rò rỉ khi tính toán Biến đổi Fourier rời rạc. Từ những gì tôi có thể nói nó đã tạo ra một chút khác biệt mà chức …

8 fourier-transform  window-functions 

Xin chào, đây là hình ảnh mẫu của tôi Tôi sẽ phát hiện nhân vật theo thời gian thực trên những hình ảnh như thế. Tôi đã thử SURF, SIFT, MSER và khớp mẫu trên ảnh gốc mà không cần xử lý trước. Tôi có thể phát hiện các ký …

8 image-processing  computer-vision  local-features  detection  ocr 

Tôi đang làm việc trên một dự án. Tôi muốn phân đoạn logo từ một chiếc xe hơi và kích thước của hình ảnh là 3648 * 2432. Logo được chọn bởi hình chữ nhật màu đỏ. Tôi trích xuất khu vực này và biến thành mức độ màu xám. …

8 image-processing  filters  noise  opencv  denoising 

Nhiều lần chúng tôi có một luồng video để xử lý mà không cần truy cập vào camera. Có quyền truy cập vào ma trận camera sẽ có lợi cho các kỹ thuật xử lý khác nhau. Có thể hack hiệu chỉnh máy ảnh mà không cần truy cập vào …

8 computer-vision  opencv  python  camera-calibration  projection 

Có vẻ như khóa học toán học thuần túy tiên tiến nhất mà hầu hết các kỹ sư EE tham gia là phân tích Fourier, và sau đó về cơ bản là các khóa học 'được áp dụng'. Có lẽ có một lý do tốt cho việc này, nhưng tôi …

8 math 

Khi chuyển đổi tín hiệu nhiễu qua Fast Fourier Chuyển đổi theo thời gian sang miền tần số, có "Độ lợi xử lý" của FFT tăng khi số lượng thùng tăng lên. Tức là càng nhiều thùng tôi càng giảm độ ồn trong miền freqeuency. 1. Thật ra tôi không …

8 fft 

Kiến thức của tôi về wavelet ít hơn epsilon. Chịu đựng tôi đi. Nếu tôi có tín hiệu của hai hình sin tách biệt (15 và 48 Hz) cộng với một số nhiễu ngẫu nhiên, tôi có thể thấy rõ hai âm thanh trong một quang phổ (hai sọc trong …

8 wavelet  spectrogram  filtering 

Tôi biết về máy dò góc Harris và tôi hiểu ý tưởng cơ bản của ma trận khoảnh khắc thứ hai của nó , , cạnh và điểm không ổn định khác có thể được loại bỏ thông qua .M=[I2xIxIyIxIyI2y]M=[Ix2IxIyIxIyIy2]M = \left[ \begin{array}{cc} I_x^2 & I_xI_y \\ I_xI_y & I_y^2 …

8 image-processing  computer-vision  local-features  peak-detection 

Tôi là một người mới trong việc xử lý hình ảnh và thị giác máy tính, vì vậy câu hỏi này có thể là ngu ngốc đối với bạn. Tôi vừa học được một số thuật toán phát hiện và mô tả tính năng, chẳng hạn như Harris, Hessian, SIFT, …

8 image-processing  computer-vision  local-features  visual-tracking 

Tôi là một kỹ sư phần mềm lâu năm nhưng thực tế không có kinh nghiệm xử lý tín hiệu / âm thanh. Tôi quan tâm đến việc tìm hiểu về xử lý tín hiệu thông qua trường hợp sử dụng mà chúng tôi có cho một trong các thành …

8 filters  audio  background-subtraction 

Cập nhật 8 Không hài lòng khi phải tải các bản nhạc lên dịch vụ và xem bản phát hành mới của RekordBox 3 Tôi đã quyết định xem xét lại cách tiếp cận ngoại tuyến và độ phân giải tốt hơn: D Âm thanh đầy hứa hẹn mặc dù …

8 fft  audio  color 

Tôi đang cố gắng để hiểu làm thế nào và tại sao biến đổi fourier được sử dụng trong xử lý hình ảnh / thị giác máy tính. Dưới đây là những gì tôi đã thu thập được cho đến nay. Sự hiểu biết của tôi về nó có đúng …

8 image-processing  computer-vision 

Bằng cách lặp hoặc lồng một đường cong hình sin như trong câu hỏi này Tôi có những đường cong như thế này: dường như có xu hướng sóng vuông. Tám trường hợp này trông giống như: mà ở đây mục đích đã được chọn cho nó tròn. Mã Mathicala …

8 gibbs-phenomenon 

Vì vậy, tôi mới biết rằng giọng nói của con người không phải là một sóng hình sin đơn lẻ mà là một loạt các sóng hình sin không giới hạn, mỗi sóng có tần số khác nhau, Theo Wikipedia, Giọng nói bao gồm âm thanh được tạo ra bởi …

8 frequency  voice 

Có ai biết tại sao MatLab Canny (MLC) lại khác biệt so với Canny OpenCV (OCC) không? ML-C cung cấp các cạnh chính xác và được kết nối nhiều hơn OCC, nhưng làm thế nào là có thể? Lý do tại sao tôi hỏi là, tôi cần triển khai loại …

8 image-processing  matlab  opencv  edge-detection