Thống kê và dữ liệu lớn

28

Ý nghĩa của phân tích thành phần chính, eigenvector & eigenvalues

Trong lớp nhận dạng mẫu ngày nay, giáo sư của tôi đã nói về PCA, eigenvector và eigenvalues. Tôi hiểu toán học của nó. Nếu tôi được yêu cầu tìm giá trị bản địa, v.v. Tôi sẽ làm chính xác như một cái máy. Nhưng tôi đã không hiểu nó. …

976 pca intuition eigenvalues canonical-question

11

Làm thế nào để chọn số lượng các lớp và nút ẩn trong mạng thần kinh feedforward?

Có một phương pháp tiêu chuẩn và được chấp nhận để chọn số lượng lớp và số lượng nút trong mỗi lớp, trong mạng thần kinh chuyển tiếp nguồn cấp dữ liệu không? Tôi quan tâm đến các cách tự động xây dựng mạng lưới thần kinh.

541 model-selection neural-networks

10

Sự khác biệt giữa khả năng và khả năng của người khác là gì?

Các trang wikipedia khẳng định rằng khả năng và khả năng là những khái niệm khác nhau. Theo cách nói phi kỹ thuật, "khả năng" thường là từ đồng nghĩa với "xác suất", nhưng trong sử dụng thống kê có một sự phân biệt rõ ràng trong quan điểm: số …

474 probability likelihood

11

Trực giác đằng sau phân phối beta là gì?

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Tôi không phải là một nhà thống kê mà là một kỹ sư phần mềm. Hầu hết kiến thức về thống kê của tôi đến từ tự học, do đó tôi vẫn còn nhiều lỗ hổng trong việc hiểu các khái niệm có vẻ …

438 distributions beta-distribution intuition beta-binomial

11

Sự khác biệt giữa bộ kiểm tra và bộ xác nhận là gì?

Tôi thấy điều này khó hiểu khi tôi sử dụng hộp công cụ mạng thần kinh trong Matlab. Nó chia tập dữ liệu thô thành ba phần: tập huấn luyện bộ xác nhận Tập kiểm tra Tôi nhận thấy trong nhiều thuật toán đào tạo hoặc học tập, dữ liệu …

431 machine-learning validation

20

Hai nền văn hóa: thống kê so với học máy?

Năm ngoái, tôi đã đọc một bài đăng trên blog từ Brendan O'Connor có tựa đề "Thống kê so với học máy, chiến đấu!" đã thảo luận về một số khác biệt giữa hai lĩnh vực. Andrew Gelman đã phản ứng thuận lợi với điều này : Simon Blomberg: Từ …

420 machine-learning pac-learning

22

Tại sao bình phương chênh lệch thay vì lấy giá trị tuyệt đối trong độ lệch chuẩn?

Trong định nghĩa của độ lệch chuẩn, tại sao chúng ta phải vuông chênh lệch từ giá trị trung bình để có được giá trị trung bình (E) và lấy căn bậc hai trở lại ở cuối? Thay vào đó, chúng ta có thể chỉ đơn giản là lấy giá …

408 standard-deviation definition

5

Làm thế nào để hiểu những nhược điểm của K-nghĩa

K-mean là một phương pháp được sử dụng rộng rãi trong phân tích cụm. Theo hiểu biết của tôi, phương pháp này KHÔNG yêu cầu BẤT CỨ giả định nào, nghĩa là đưa cho tôi một tập dữ liệu và số cụm được chỉ định trước, k và tôi chỉ …

365 machine-learning clustering data-mining k-means

25

Python như một bàn làm việc thống kê

Nhiều người sử dụng một công cụ chính như Excel hoặc bảng tính khác, SPSS, Stata hoặc R cho nhu cầu thống kê của họ. Họ có thể chuyển sang một số gói cụ thể cho các nhu cầu rất đặc biệt, nhưng rất nhiều thứ có thể được thực …

355 r spss stata python

3

Mối quan hệ giữa SVD và PCA. Làm thế nào để sử dụng SVD để thực hiện PCA?

Phân tích thành phần chính (PCA) thường được giải thích thông qua phân tách riêng của ma trận hiệp phương sai. Tuy nhiên, nó cũng có thể được thực hiện thông qua giá trị số ít phân hủy (SVD) của ma trận dữ liệu . Làm thế nào nó hoạt …

352 pca dimensionality-reduction matrix svd

30

Phân tích dữ liệu yêu thích của bạn trên phim hoạt hình là gì?

Đây là một trong những điều ưa thích của tôi: Một mục nhập cho mỗi câu trả lời. (Điều này nằm trong mạch của câu hỏi Stack Overflow Bạn thích lập trình viên nào về bộ phim hoạt hình của bạn? ) PS Đừng hotlink phim hoạt hình mà không …

343 humor

15

Bayesian và lý luận thường xuyên bằng tiếng Anh đơn giản

Làm thế nào bạn sẽ mô tả bằng tiếng Anh đơn giản các đặc điểm phân biệt Bayesian với lý luận thường xuyên?

339 bayesian frequentist

11

Giải thích cho giáo dân tại sao bootstrapping hoạt động

Gần đây tôi đã sử dụng bootstrapping để ước tính khoảng tin cậy cho một dự án. Một số người gần đây không biết nhiều về số liệu thống kê đã yêu cầu tôi giải thích lý do tại sao bootstrapping hoạt động, tức là tại sao việc lấy lại …

326 bootstrap communication

18

Điều gì xảy ra nếu các biến giải thích và phản ứng được sắp xếp độc lập trước khi hồi quy?

Giả sử chúng ta có tập dữ liệu (Xi,Yi)(Xi,Yi)(X_i,Y_i) với điểm. Chúng tôi muốn thực hiện hồi quy tuyến tính, nhưng trước tiên, chúng tôi sắp xếp các giá trị và các giá trị độc lập với nhau, tạo thành tập dữ liệu . Có bất kỳ giải thích có …

302 regression correlation

10

Sự khác biệt giữa mô hình logit và probit

Sự khác biệt giữa mô hình Logit và Probit là gì? Ở đây tôi quan tâm hơn đến việc biết khi nào nên sử dụng hồi quy logistic và khi nào nên sử dụng Probit. Nếu có bất kỳ tài liệu nào định nghĩa nó bằng R , điều đó …

299 r generalized-linear-model logistic probit link-function