Thống kê và dữ liệu lớn

16

Là thử nghiệm thông thường 'về cơ bản là vô dụng'?

Một đồng nghiệp cũ đã từng tranh luận với tôi như sau: Chúng ta thường áp dụng các bài kiểm tra bình thường để kết quả của các quá trình đó, dưới sự null, tạo biến ngẫu nhiên mà chỉ tiệm cận hoặc gần bình thường (với 'tiệm' một phần …

298 hypothesis-testing normality-assumption philosophical

7

Khi tiến hành hồi quy bội, khi nào bạn nên tập trung vào các biến dự đoán của mình & khi nào bạn nên chuẩn hóa chúng?

Trong một số tài liệu, tôi đã đọc rằng một hồi quy với nhiều biến giải thích, nếu ở các đơn vị khác nhau, cần phải được tiêu chuẩn hóa. (Tiêu chuẩn hóa bao gồm trừ trung bình và chia cho độ lệch chuẩn.) Trong trường hợp nào khác tôi …

281 multiple-regression standardization centering

9

Sự khác biệt giữa hiệu ứng cố định, hiệu ứng ngẫu nhiên và mô hình hiệu ứng hỗn hợp là gì?

Nói một cách đơn giản, làm thế nào bạn sẽ giải thích (có lẽ với các ví dụ đơn giản) sự khác biệt giữa hiệu ứng cố định, hiệu ứng ngẫu nhiên và mô hình hiệu ứng hỗn hợp?

268 mixed-model random-effects-model definition fixed-effects-model

6

Làm thế nào để bình thường hóa dữ liệu đến phạm vi 0-1?

Tôi bị mất trong việc bình thường hóa, bất cứ ai có thể hướng dẫn tôi. Tôi có các giá trị tối thiểu và tối đa, tương ứng -23,89 và 7,54990767. Nếu tôi nhận được giá trị 5.6878, làm thế nào tôi có thể chia tỷ lệ giá trị này …

265 normalization

11

Làm thế nào để hiểu mức độ tự do?

Từ Wikipedia , có ba cách hiểu về mức độ tự do của một thống kê: Trong thống kê, số bậc tự do là số lượng giá trị trong phép tính cuối cùng của một thống kê có thể tự do thay đổi . Ước tính các tham số thống …

257 interpretation degrees-of-freedom intuition

30

Trích dẫn thống kê nổi tiếng

Trích dẫn thống kê yêu thích của bạn là gì? Đây là wiki cộng đồng, vì vậy xin vui lòng một trích dẫn cho mỗi câu trả lời.

248 references history

16

Ý nghĩa của giá trị p và giá trị t trong các bài kiểm tra thống kê là gì?

Sau khi tham gia một khóa học thống kê và sau đó cố gắng giúp đỡ các sinh viên, tôi nhận thấy một chủ đề truyền cảm hứng cho nhiều vụ đập đầu là giải thích kết quả của các bài kiểm tra giả thuyết thống kê. Có vẻ như …

246 hypothesis-testing p-value interpretation intuition canonical-question

7

Đóng gói, tăng cường và xếp chồng trong học máy

Điểm giống và khác nhau giữa 3 phương pháp này là gì: Đóng bao, Tăng cường, Xếp chồng? cái nào tốt nhất? Và tại sao? Bạn có thể cho tôi một ví dụ cho mỗi?

245 machine-learning boosting ensemble bagging model-averaging

8

Tại sao khoảng cách Euclide không phải là một số liệu tốt trong kích thước cao?

Tôi đọc rằng 'Khoảng cách Euclide không phải là khoảng cách tốt trong các chiều cao'. Tôi đoán câu nói này có liên quan đến lời nguyền của chiều, nhưng chính xác thì sao? Bên cạnh đó, "kích thước cao" là gì? Tôi đã áp dụng phân cụm theo phân …

240 machine-learning clustering distance-functions metric high-dimensional

11

Làm thế nào bạn sẽ giải thích Markov Chain Monte Carlo (MCMC) cho một giáo dân?

Có lẽ khái niệm, tại sao nó được sử dụng, và một ví dụ.

240 bayesian mcmc intuition teaching

2

Giải thích đầu ra lm () của R

Các trang trợ giúp trong R giả sử tôi biết những con số đó có nghĩa gì, nhưng tôi thì không. Tôi đang cố gắng để thực sự hiểu trực giác mọi con số ở đây. Tôi sẽ chỉ đăng đầu ra và nhận xét về những gì tôi tìm …

234 r regression interpretation

6

Là hữu ích hoặc nguy hiểm không?

Tôi đã đọc lướt qua một số ghi chú bài giảng của Cosma Shalizi (đặc biệt, phần 2.1.1 của bài giảng thứ hai ), và được nhắc nhở rằng bạn có thể nhận được rất thấp ngay cả khi bạn có một mô hình tuyến tính hoàn toàn.R2R2R^2 Để diễn …

233 regression r-squared

9

Sự khác biệt giữa khoảng tin cậy và khoảng tin cậy là gì?

Trao đổi của Joris và Srikant ở đây khiến tôi băn khoăn (một lần nữa) nếu những giải thích nội bộ của tôi về sự khác biệt giữa khoảng tin cậy và khoảng tin cậy là chính xác. Làm thế nào bạn sẽ giải thích sự khác biệt?

229 bayesian confidence-interval frequentist credible-interval fiducial

5

AUC đại diện cho cái gì và nó là gì?

Tìm kiếm cao và thấp và không thể tìm ra AUC, như liên quan đến dự đoán, là viết tắt của hay phương tiện.

228 classification prediction roc auc abbreviation

12

Tại sao Khoảng tin cậy (CI) 95% không ngụ ý 95% cơ hội chứa giá trị trung bình?

Dường như thông qua các câu hỏi liên quan khác nhau ở đây, có sự đồng thuận rằng phần "95%" của cái mà chúng ta gọi là "khoảng tin cậy 95%" đề cập đến thực tế là nếu chúng ta sao chép chính xác các quy trình lấy mẫu và …

228 probability confidence-interval sampling mean population