Thống kê và dữ liệu lớn dimensionality-reduction

2

Tôi biết rằng đây là hệ thống giải bài toán phương trình tuyến tính. Nhưng câu hỏi của tôi là tại sao nó là một vấn đề số lượng quan sát thấp hơn số lượng người dự đoán làm thế nào điều đó có thể xảy ra? Không phải bộ …

7 dimensionality-reduction linear matrix linear-algebra regression-strategies

2

Do Autoencoders giữ khoảng cách?

Dựa trên sự hiểu biết của tôi, bộ tự động được sử dụng để tìm một biểu diễn nhỏ gọn của các tính năng đầu vào mang thông tin cơ bản cần thiết. Có bất kỳ mối quan hệ giữa khoảng cách L2 trong không gian đầu vào ban đầu …

7 neural-networks dimensionality-reduction distance autoencoders

1

Giảm kích thước phi tuyến: thuật toán hình học / cấu trúc liên kết so với bộ tự động

Theo tôi hiểu, có ba cách tiếp cận chính để giảm kích thước phi tuyến: Học tập đa dạng (các thuật toán hình học / topo như ISOMAP, LLE, LTSA) Bộ tự động những thứ không phù hợp với 2 loại đầu tiên (xác suất lấy cảm hứng từ t-SNE, …

7 machine-learning deep-learning dimensionality-reduction autoencoders manifold-learning

Câu hỏi được gắn thẻ «dimensionality-reduction»