Câu hỏi được gắn thẻ «gaussian-process»

Các quy trình Gaussian đề cập đến các quy trình ngẫu nhiên mà việc thực hiện bao gồm các biến ngẫu nhiên được phân phối thông thường, với thuộc tính bổ sung rằng bất kỳ tập hợp hữu hạn nào của các biến ngẫu nhiên này đều có phân phối chuẩn nhiều biến số. Máy móc của các quy trình Gaussian có thể được sử dụng trong các bài toán hồi quy và phân loại.


2
Trong phân loại nhị phân Gaussian Process, tại sao các hàm sigmoid được ưa thích hơn các hàm Gaussian?
Tôi hiện đang nghiên cứu "Các quy trình Gaussian cho học máy" và trong chương 3, họ nói rằng hậu thếp(y∗|X,y,x∗)p(y∗|X,y,x∗)p(y_*|X,\mathbf{y},\mathbf{x}_*)(eq. 3.10) và biến sau tiềm ẩn (eq. 3.9) nói chung không thể giải quyết bằng phương pháp phân tích, do khả năng sigmoid trong (3.9 ) và hàm sigmoid …


1
Hồi quy phi tuyến tính không đối xứng với độ không đảm bảo dự đoán (bên cạnh các quy trình Gaussian)
Các lựa chọn thay thế tiên tiến nhất cho Quy trình Gaussian (GP) cho hồi quy phi tuyến tính không đối xứng với độ không đảm bảo dự đoán, khi kích thước của tập huấn bắt đầu trở nên cấm đối với GP vanilla, nhưng nó vẫn không lớn lắm? …

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.