Câu hỏi được gắn thẻ «mixed-model»

Các mô hình hỗn hợp (còn gọi là đa cấp hoặc phân cấp) là các mô hình tuyến tính bao gồm cả hiệu ứng cố định và hiệu ứng ngẫu nhiên. Chúng được sử dụng để mô hình hóa dữ liệu theo chiều dọc hoặc lồng nhau.


2
Xác nhận chéo cho các mô hình hỗn hợp?
Đồng nghiệp của tôi và tôi đang điều chỉnh một loạt các mô hình hiệu ứng hỗn hợp tuyến tính và phi tuyến trong R. Chúng tôi được yêu cầu thực hiện xác nhận chéo trên các mô hình được trang bị để người ta có thể xác minh rằng …



1
Có một tên cho loại bootstrapping này?
Hãy xem xét một thí nghiệm với nhiều người tham gia, mỗi người được đo nhiều lần trong hai điều kiện. Một mô hình hiệu ứng hỗn hợp có thể được xây dựng (sử dụng cú pháp lme4 ) như: fit = lmer( formula = measure ~ (1|participant) + condition …




1
Ước tính các hiệu ứng ngẫu nhiên trong mô hình nhị thức (lme4)
Tôi đang mô phỏng các thử nghiệm Bernoulli với một giữa các nhóm và sau đó tôi khớp với mô hình tương ứng với các gói:logitθ∼N(logitθ0,12)logitθ∼N(logitθ0,12)\text{logit}\, \theta \sim {\cal N}(\text{logit}\, \theta_0, 1^2)lme4 library(lme4) library(data.table) I <- 30 # number of groups J <- 10 # number of Bernoulli trials within …


1
Sự tương đương giữa một mô hình đo anova lặp đi lặp lại và một mô hình hỗn hợp: lmer vs lme và đối xứng hợp chất
Tôi gặp một số khó khăn khi có được kết quả tương đương giữa aovmô hình đo lặp lại giữa bên trong và lmermô hình hỗn hợp. Dữ liệu và tập lệnh của tôi trông như sau data=read.csv("https://www.dropbox.com/s/zgle45tpyv5t781/fitness.csv?dl=1") data$id=factor(data$id) data id FITNESS TEST PULSE 1 1 pilates CYCLING 91 2 …





Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.