Thống kê và dữ liệu lớn neural-networks

11

Làm thế nào để chọn số lượng các lớp và nút ẩn trong mạng thần kinh feedforward?

Có một phương pháp tiêu chuẩn và được chấp nhận để chọn số lượng lớp và số lượng nút trong mỗi lớp, trong mạng thần kinh chuyển tiếp nguồn cấp dữ liệu không? Tôi quan tâm đến các cách tự động xây dựng mạng lưới thần kinh.

541 model-selection neural-networks

5

Trao đổi kích thước lô so với số lần lặp để đào tạo mạng lưới thần kinh

Khi đào tạo một mạng lưới thần kinh, nó tạo ra sự khác biệt gì để thiết lập: kích thước lô đến và số lần lặp đến bmộtaabbb so với kích thước lô đến và số lần lặp đến dcccCười mở miệngdd trong đó ?a b = c dab=cd ab …

221 neural-networks train

4

Lớp ẩn trong một mạng lưới thần kinh là gì?

Tôi chắc chắn nhiều người sẽ phản hồi với các liên kết đến 'hãy để tôi google cho bạn', vì vậy tôi muốn nói rằng tôi đã cố gắng tìm hiểu điều này vì vậy xin vui lòng tha thứ cho sự thiếu hiểu biết của tôi ở đây, nhưng …

187 machine-learning neural-networks nonlinear-regression

4

Kích thước lô trong mạng lưới thần kinh là gì?

Tôi đang sử dụng Python Keras packagecho mạng thần kinh. Đây là liên kết . Là batch_sizebằng với số lượng mẫu thử? Từ Wikipedia chúng tôi có thông tin này : Tuy nhiên, trong các trường hợp khác, việc đánh giá độ dốc tổng có thể yêu cầu đánh giá …

175 neural-networks python terminology keras

5

Tôi nên làm gì khi mạng lưới thần kinh của tôi không học?

Tôi đang đào tạo một mạng lưới thần kinh nhưng tổn thất đào tạo không giảm. Làm thế nào tôi có thể sửa lỗi này? Tôi không hỏi về việc quá mức hoặc chính quy. Tôi đang hỏi về cách giải quyết vấn đề mà hiệu suất mạng của tôi …

147 neural-networks deep-learning

6

Những lợi thế của ReLU so với chức năng sigmoid trong các mạng lưới thần kinh sâu là gì?

Trạng thái của nghệ thuật phi tuyến tính là sử dụng các đơn vị tuyến tính chỉnh lưu (ReLU) thay vì chức năng sigmoid trong mạng lưới thần kinh sâu. Các lợi thế là gì? Tôi biết rằng đào tạo một mạng khi ReLU được sử dụng sẽ nhanh hơn, …

141 machine-learning neural-networks deep-learning

2

Danh sách các hàm chi phí được sử dụng trong các mạng thần kinh, bên cạnh các ứng dụng

Các hàm chi phí phổ biến được sử dụng để đánh giá hiệu suất của các mạng thần kinh là gì? Chi tiết (vui lòng bỏ qua phần còn lại của câu hỏi này, ý định của tôi ở đây chỉ đơn giản là cung cấp làm rõ về ký …

133 machine-learning neural-networks

4

Sự khác biệt giữa các mạng thần kinh tích chập, máy Boltzmann bị hạn chế và bộ mã hóa tự động là gì?

Gần đây tôi đã đọc về học tập sâu và tôi bối rối về các điều khoản (hoặc nói công nghệ). Sự khác biệt giữa Mạng thần kinh chuyển đổi (CNN), Máy Boltzmann bị hạn chế (RBM) và Tự động mã hóa?

123 neural-networks deep-learning conv-neural-network autoencoders rbm

10

Sự khác biệt giữa mạng thần kinh và mạng nơ ron sâu là gì và tại sao mạng sâu hoạt động tốt hơn?

Tôi chưa thấy câu hỏi được nêu chính xác trong các điều khoản này và đây là lý do tại sao tôi đưa ra một câu hỏi mới. Điều tôi quan tâm muốn biết không phải là định nghĩa của một mạng lưới thần kinh, mà là sự hiểu biết …

114 neural-networks deep-learning

6

Sự tích chập 1x1 có nghĩa là gì trong một mạng lưới thần kinh?

Tôi hiện đang làm Hướng dẫn học tập sâu Udacity. Trong Bài học 3, họ nói về tích chập 1x1. Phép chập 1x1 này được sử dụng trong Mô-đun khởi động của Google. Tôi đang gặp khó khăn để hiểu thế nào là tích chập 1x1. Tôi cũng đã thấy …

106 neural-networks deep-learning convolution conv-neural-network

6

Có thể đào tạo một mạng lưới thần kinh mà không cần backpropagation?

Nhiều sách và hướng dẫn về mạng nơ-ron dành nhiều thời gian cho thuật toán backpropagation, về cơ bản là một công cụ để tính toán độ dốc. Giả sử chúng ta đang xây dựng một mô hình với ~ 10K tham số / trọng lượng. Có thể chạy tối …

94 machine-learning neural-networks optimization backpropagation

3

Sự khác biệt giữa giảm cân thần kinh và tốc độ học tập

Trong bối cảnh của các mạng lưới thần kinh, sự khác biệt giữa tốc độ học tập và giảm cân là gì?

94 neural-networks terminology

5

Danh sách đầy đủ các chức năng kích hoạt trong các mạng thần kinh với ưu / nhược điểm

Có tài liệu tham khảo nào cung cấp danh sách đầy đủ các chức năng kích hoạt trong các mạng thần kinh cùng với ưu / nhược điểm của chúng (và lý tưởng nhất là một số gợi ý cho các ấn phẩm mà chúng đã thành công hoặc không …

94 neural-networks references

2

Một lớp nhúng trong một mạng lưới thần kinh là gì?

Trong nhiều thư viện mạng thần kinh, có 'các lớp nhúng', như trong Keras hoặc Lasagne . Tôi không chắc chắn tôi hiểu chức năng của nó, mặc dù đọc tài liệu. Ví dụ, trong tài liệu Keras có ghi: Biến các số nguyên dương (chỉ mục) thành các vectơ …

92 machine-learning neural-networks python word-embeddings

1

Làm thế nào để áp dụng Mạng thần kinh vào dự báo chuỗi thời gian?

Tôi mới làm quen với máy học và tôi đã cố gắng tìm ra cách áp dụng mạng nơ-ron vào dự báo chuỗi thời gian. Tôi đã tìm thấy tài nguyên liên quan đến truy vấn của mình, nhưng dường như tôi vẫn bị mất một chút. Tôi nghĩ rằng …

83 time-series forecasting neural-networks

Câu hỏi được gắn thẻ «neural-networks»