1
XGBoost Mất chức năng xấp xỉ với mở rộng Taylor
Ví dụ: lấy hàm mục tiêu của mô hình XGBoost trên lần lặp thứ :ttt L( t )= ∑i = 1nℓ ( ytôi, y^( t - 1 )tôi+ft(xi))+Ω(ft)L(t)=∑i=1nℓ(yi,y^i(t−1)+ft(xi))+Ω(ft)\mathcal{L}^{(t)}=\sum_{i=1}^n\ell(y_i,\hat{y}_i^{(t-1)}+f_t(\mathbf{x}_i))+\Omega(f_t) Trong đó là hàm mất, là đầu ra của cây và là chính quy. Một trong những bước chính (nhiều) để tính …