Câu hỏi được gắn thẻ «taylor-series»

Ví dụ: lấy hàm mục tiêu của mô hình XGBoost trên lần lặp thứ :ttt L( t )= ∑i = 1nℓ ( ytôi, y^( t - 1 )tôi+ft(xi))+Ω(ft)L(t)=∑i=1nℓ(yi,y^i(t−1)+ft(xi))+Ω(ft)\mathcal{L}^{(t)}=\sum_{i=1}^n\ell(y_i,\hat{y}_i^{(t-1)}+f_t(\mathbf{x}_i))+\Omega(f_t) Trong đó là hàm mất, là đầu ra của cây và là chính quy. Một trong những bước chính (nhiều) để tính …

28 optimization  loss-functions  boosting  xgboost  taylor-series 

Tôi tình cờ đọc được một bài báo (về kinh tế) có xấp xỉ sau cho :log(E(X))log⁡(E(X))\log(E(X)) log(E(X))≈E(log(X))+0.5var(log(X))log⁡(E(X))≈E(log⁡(X))+0.5var(log⁡(X))\log(E(X)) \approx E(\log(X))+0.5 \mathrm{var}(\log(X)) , mà tác giả nói là chính xác nếu X là log-normal (mà tôi biết). Những gì tôi không biết là làm thế nào để lấy được xấp xỉ …

11 lognormal  approximation  taylor-series