Câu hỏi được gắn thẻ «text-mining»

Đề cập đến một tập hợp khai thác dữ liệu liên quan đến việc trích xuất thông tin từ dữ liệu dưới dạng văn bản bằng cách nhận dạng các mẫu. Mục tiêu của khai thác văn bản thường là phân loại một tài liệu nhất định thành một trong một số loại theo cách tự động và để cải thiện hiệu suất này một cách linh hoạt, biến nó thành một ví dụ về học máy. Một ví dụ về loại khai thác văn bản này là các bộ lọc thư rác được sử dụng cho email.

Sử dụng các từ chủ đề được tạo bởi LDA để thể hiện một tài liệu

Tôi muốn phân loại tài liệu bằng cách biểu diễn mỗi tài liệu dưới dạng một tập hợp các tính năng. Tôi biết rằng có nhiều cách: BOW, TFIDF, ... Tôi muốn sử dụng Phân bổ Dirichlet tiềm ẩn (LDA) để trích xuất các từ khóa chủ đề của tài …

8 feature-selection text-mining topic-models latent-dirichlet-alloc

Phân loại các cuộc hội thoại dựa trên nội dung

Tôi muốn có thể thiết kế một bộ phân loại có thể phân biệt giữa các loại cuộc trò chuyện khác nhau (không nhất thiết phải nói bất cứ điều gì về tâm trạng, sự chân thành hoặc kết quả, đó là một chút quá xa vời). Ví dụ, để …

8 machine-learning classification text-mining

Tạo một cụm từ mạng với R

Có ai biết gói R hay có cách tạo lưới cụm từ như thế này không?

8 r data-visualization text-mining

Tự động hóa tương quan thống kê giữa các văn bản và

Tôi đang thu thập dữ liệu văn bản xung quanh các thông cáo báo chí, bài đăng trên blog, đánh giá, v.v về các sản phẩm và hiệu suất của một số công ty. Cụ thể, tôi đang tìm kiếm xem liệu có mối tương quan giữa các loại nhất …

8 finance correlation text-mining

Kiểm tra nếu một chuỗi ký tự không ngẫu nhiên

Bối cảnh Giả sử chúng ta có một bảng chữ cái A,B, C, D, sau đó chúng ta xem qua một số dữ liệu và tìm thấy một "từ" có DDDDDDDDCDDDDDDkhả năng tìm thấy sự ngẫu nhiên này có vẻ thấp đối với tôi trong khi việc tìm kiếm BABDCABCDACDBACDcó …

8 text-mining randomness

Có hợp lệ để thực hiện phương tiện k trên ma trận khoảng cách như trên ma trận dữ liệu (dữ liệu khai thác văn bản) không?

(Bài đăng này là một bài đăng lại câu hỏi tôi đã đăng ngày hôm qua (hiện đã bị xóa), nhưng tôi đã cố gắng thu nhỏ lại khối lượng từ và đơn giản hóa những gì tôi đang hỏi) Tôi hy vọng sẽ nhận được một số trợ giúp …

8 r clustering k-means text-mining

Làm thế nào để trích xuất thông tin cụ thể từ các văn bản sử dụng máy học tập?

Giả sử tôi có một văn bản như dưới đây thường có 2/3 câu và 100-200 ký tự. Johny đã mua sữa 50 đô la từ walmart. Bây giờ anh chỉ còn lại 20 đô la. Tôi muốn giải nén Tên người: Johny Chi tiêu: 50 đô la Tiền còn …

7 machine-learning deep-learning data-mining text-mining rnn

Tại sao hầu hết các điểm của tôi được phân loại là nhiễu bằng DBSCAN?

Tôi đang sử dụng một số thuật toán phân cụm từ sklearn để phân cụm một số dữ liệu và dường như không thể hiểu được chuyện gì đang xảy ra với DBSCAN. Dữ liệu của tôi là một ma trận thuật ngữ tài liệu từ TfidfVectorizer, với vài trăm …

7 clustering scikit-learn text-mining dbscan

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.

Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.