Câu hỏi được gắn thẻ «neural-networks»

Đối với các câu hỏi về mạng nhân tạo, chẳng hạn như MLP, CNN, RNN, LSTM và GRU, các biến thể của chúng hoặc bất kỳ thành phần hệ thống AI nào khác đủ điều kiện là mạng thần kinh, một phần, được lấy cảm hứng từ các mạng thần kinh sinh học.

Bạn gọi một hệ thống học máy tiếp tục học là gì?

Theo tôi hiểu từ bài giảng video này , có ba loại học sâu: Giám sát Không giám sát Gia cố Tất cả những thứ này có thể phục vụ để huấn luyện một mạng lưới thần kinh chỉ trước khi triển khai hoặc trong quá trình vận hành. Đối …

7 neural-networks deep-learning terminology

Phương pháp học máy dựa trên học tập của con người là gì?

Có lần tôi tình cờ thấy một mạng lưới thần kinh được đào tạo mà không có thuật toán lan truyền ngược hoặc di truyền (hoặc sử dụng bất kỳ loại tập dữ liệu nào). Nó dựa trên cách não bộ con người học và điều chỉnh các kết nối …

7 neural-networks machine-learning training terminology hebbian-learning

Bộ điều khiển logic mờ: Chọn chức năng thành viên

Trong lý thuyết tập cổ điển có hai tùy chọn cho một phần tử. Nó hoặc là một thành viên của một bộ, hoặc không. Nhưng trong lý thuyết tập mờ có các hàm thành viên để xác định "tỷ lệ" của một phần tử là thành viên của tập …

7 neural-networks fuzzy-logic

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.

Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.