Khoa học máy tính machine-learning

7

Tại sao học sâu được thổi phồng mặc dù kích thước VC xấu?

Công thức tính toán độ cao của vnikikik Chervonenkis (VC) cho các mạng thần kinh nằm trong khoảng từ đến , với trong trường hợp xấu nhất, trong đó là số cạnh và là số lượng nút. Số lượng mẫu đào tạo cần thiết để đảm bảo khái quát hóa …

86 machine-learning vc-dimension

5

Tại sao nghiên cứu về các thuật toán di truyền bị chậm lại?

Trong khi thảo luận về một số chủ đề cấp độ giới thiệu ngày hôm nay, bao gồm việc sử dụng các thuật toán di truyền; Tôi đã nói rằng nghiên cứu đã thực sự chậm lại trong lĩnh vực này. Lý do được đưa ra là hầu hết mọi …

45 machine-learning data-mining evolutionary-computing history

2

Có những cải tiến về thuật toán của Dana Angluin để học các bộ thông thường

Trong bài báo chuyên đề năm 1987 của cô, Dana Angluin trình bày một thuật toán thời gian đa thức để học DFA từ các truy vấn thành viên và truy vấn lý thuyết (đối chiếu với DFA được đề xuất). Cô ấy cho thấy rằng nếu bạn đang cố …

33 algorithms learning-theory machine-learning

2

Tại sao các mạng thần kinh dường như hoạt động tốt hơn với các hạn chế được đặt trên cấu trúc liên kết của chúng?

Kết nối đầy đủ (ít nhất là lớp này sang lớp khác với hơn 2 lớp ẩn) mạng backprop là những người học phổ quát. Thật không may, chúng thường chậm học và có xu hướng quá phù hợp hoặc có những khái quát vụng về. Từ việc đánh lừa …

29 machine-learning network-topology neural-networks

4

Làm thế nào để xác định các kết nối có khả năng trong một mạng xã hội?

Tôi tò mò trong việc xác định cách tiếp cận để giải quyết thuật toán "bạn bè được đề xuất". Facebook có một tính năng trong đó nó sẽ giới thiệu các cá nhân cho bạn mà họ nghĩ rằng bạn có thể làm quen được. Những người dùng này …

29 algorithms machine-learning modelling social-networks

2

Tại sao loại khoảng trống của C không giống với loại trống / đáy?

Wikipedia cũng như các nguồn khác mà tôi đã tìm thấy voidloại C là một loại đơn vị trái ngược với loại trống. Tôi thấy điều này khó hiểu vì dường như với tôi voidphù hợp hơn với định nghĩa về loại trống / đáy. Không có giá trị cư …

28 type-theory c logic modal-logic coq equality coinduction artificial-intelligence computer-architecture compilers asymptotics formal-languages asymptotics landau-notation asymptotics turing-machines optimization decision-problem rice-theorem algorithms arithmetic floating-point automata finite-automata data-structures search-trees balanced-search-trees complexity-theory asymptotics amortized-analysis complexity-theory graphs np-complete reductions np-hard algorithms string-metrics computability artificial-intelligence halting-problem turing-machines computation-models graph-theory terminology complexity-theory decision-problem polynomial-time algorithms algorithm-analysis optimization runtime-analysis loops turing-machines computation-models recurrence-relation master-theorem complexity-theory asymptotics parallel-computing landau-notation terminology optimization decision-problem complexity-theory polynomial-time counting coding-theory permutations encoding-scheme error-correcting-codes machine-learning natural-language-processing algorithms graphs social-networks network-analysis relational-algebra constraint-satisfaction polymorphisms algorithms graphs trees

1

Những thuật toán học máy nào có thể được sử dụng cho dự báo chuỗi thời gian?

Hiện tại tôi đang chơi xung quanh với các dự báo chuỗi thời gian (cụ thể là cho Forex). Tôi đã thấy một số bài báo khoa học về các mạng trạng thái tiếng vang được áp dụng cho dự báo Forex. Có các thuật toán học máy tốt khác …

28 reference-request machine-learning artificial-intelligence

4

Chính xác thì sự khác biệt giữa học tập có giám sát và không giám sát là gì?

Tôi đang cố gắng để hiểu các phương pháp phân cụm. Những gì tôi nghĩ tôi đã hiểu: Trong học tập có giám sát, dữ liệu danh mục / nhãn được gán cho được biết trước khi tính toán. Vì vậy, các nhãn, lớp hoặc danh mục đang được sử …

28 machine-learning data-mining clustering

6

Tạo kết hợp từ một nhóm các cặp mà không lặp lại các phần tử

Tôi có một bộ các cặp. Mỗi cặp có dạng (x, y) sao cho x, y thuộc các số nguyên từ phạm vi [0,n). Vì vậy, nếu n là 4, thì tôi có các cặp sau: (0,1) (0,2) (0,3) (1,2) (1,3) (2,3) Tôi đã có các cặp. Bây giờ, tôi …

28 algorithms graphics data-structures computational-geometry operating-systems process-scheduling algorithms sorting database-theory relational-algebra finite-model-theory logic automata linear-temporal-logic buchi-automata complexity-theory np-complete decision-problem machine-learning algorithms pattern-recognition logic formal-languages formal-grammars context-free

12

Tại sao quá mức xấu?

Tôi đã nghiên cứu rất nhiều điều này và họ nói rằng việc thực hiện quá mức các hành động trong học máy là điều tồi tệ, nhưng các tế bào thần kinh của chúng ta trở nên rất mạnh mẽ và tìm ra những hành động / giác quan …

27 machine-learning statistics

1

Nhiệt độ trong LSTM (và mạng lưới thần kinh nói chung) là gì?

Một trong những siêu âm cho mạng LSTM là nhiệt độ. Nó là gì?

25 machine-learning neural-networks

4

Sự khác biệt giữa Mạng thần kinh, Hệ thống học tập sâu và Mạng niềm tin sâu sắc là gì?

Sự khác biệt giữa Mạng thần kinh, Hệ thống học tập sâu và Mạng niềm tin sâu sắc là gì? Khi tôi nhớ lại mạng lưới thần kinh cơ bản của bạn là một loại 3 lớp và tôi đã có Deep Belief Systems được mô tả là các mạng …

23 machine-learning neural-networks boltzmann-machine

1

Phân cụm các bài hát (Vấn đề Joe Walsh)

The Eagles là một siêu nhóm nhạc rock từ những năm 70 và 80, chịu trách nhiệm cho những tác phẩm kinh điển như Hotel California . Chúng có hai âm thanh khá đặc biệt, một âm thanh mà guitarist Joe Walsh có mặt (ví dụ, trong Life in the …

23 machine-learning modelling

2

Sự kết hợp nào của các cấu trúc dữ liệu lưu trữ hiệu quả các mạng Bayes rời rạc?

Tôi hiểu lý thuyết đằng sau các mạng Bayes và đang tự hỏi cần những gì để xây dựng một trong thực tế. Hãy nói ví dụ này, rằng tôi có một mạng Bayesian (có hướng) gồm 100 biến ngẫu nhiên rời rạc; mỗi biến có thể lấy một trong …

22 data-structures machine-learning

2

Tại sao các gen lưỡng bội (trội / lặn) không được sử dụng rộng rãi trong các thuật toán di truyền?

Câu hỏi này đã được di chuyển từ Trao đổi ngăn xếp trí tuệ nhân tạo vì nó có thể được trả lời trên Sàn giao dịch ngăn xếp khoa học máy tính. Di cư 5 năm trước . Trong hầu hết các triển khai thuật toán di truyền, trọng …

20 machine-learning genetic-algorithms

Câu hỏi được gắn thẻ «machine-learning»