Khoa học dữ liệu

Tôi có một vấn đề về việc phân cụm số lượng lớn các câu thành các nhóm theo ý nghĩa của chúng. Điều này tương tự như một vấn đề khi bạn có rất nhiều câu và muốn nhóm chúng theo ý nghĩa của chúng. Những thuật toán được đề …

17 clustering  text-mining  algorithms  scikit-learn 

Khi một khởi tạo ngẫu nhiên của centroid được sử dụng, các lần chạy K-mean khác nhau sẽ tạo ra tổng SSE khác nhau. Và nó rất quan trọng trong việc thực hiện thuật toán. Một số phương pháp hiệu quả để giải quyết vấn đề này là gì? Cách …

17 data-mining  clustering  k-means 

Để phát hiện, một cách phổ biến để xác định xem một đề xuất đối tượng có đúng hay không là Giao lộ trên Liên minh (IoU, IU). Cái này lấy tập hợp của các pixel đối tượng được đề xuất và tập hợp các pixel đối tượng và tính …

17 computer-vision 

Đóng bao là thế hệ của nhiều yếu tố dự đoán hoạt động giống như một yếu tố dự đoán duy nhất. Bỏ học là một kỹ thuật dạy cho các mạng thần kinh để trung bình tất cả các mạng con có thể. Nhìn vào các cuộc thi quan …

17 machine-learning  neural-network  deep-learning 

Tôi có một ma trận người dùng thưa thớt và các mặt hàng họ thích (theo thứ tự 1 triệu người dùng và 100 nghìn mặt hàng, với mức độ thưa thớt rất thấp). Tôi đang khám phá những cách mà tôi có thể thực hiện tìm kiếm kNN trên …

17 machine-learning  distributed  map-reduce  dimensionality-reduction 

Tôi cần tạo báo cáo bảng điều khiển phân tích trang web định kỳ (hàng ngày, hàng tháng). Chúng sẽ tĩnh và không yêu cầu tương tác, vì vậy hãy tưởng tượng một tệp PDF là đầu ra đích. Các báo cáo sẽ trộn các bảng và biểu đồ (chủ …

17 r  visualization 

Công cụ tốt nhất để sử dụng để trực quan hóa (vẽ các đỉnh và cạnh) một biểu đồ với 1000000 đỉnh là gì? Có khoảng 50000 cạnh trong biểu đồ. Và tôi có thể tính toán vị trí của các đỉnh và cạnh riêng lẻ. Tôi đang suy nghĩ …

17 visualization  graphs 

Gần đây đã có một cuộc thử nghiệm trên facebook với người dùng của họ để xem liệu họ có thể thay đổi cảm xúc của người dùng hay không và bây giờ là okcilty . Trong khi tôi không phải là nhà khoa học dữ liệu chuyên nghiệp, tôi …

17 social-network-analysis 

Tôi đang làm việc thông qua một câu hỏi từ cuốn sách trực tuyến: http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html Tôi có thể hiểu rằng nếu lớp đầu ra bổ sung là 5 nơ ron đầu ra, tôi có thể đặt sai lệch ở mức 0,5 và trọng lượng 0,5 cho mỗi lớp trước đó. …

17 neural-network 

Chúng tôi đã tạo ra một ứng dụng mạng xã hội cho mục đích eLearning. Đó là một dự án thử nghiệm mà chúng tôi đang nghiên cứu trong phòng thí nghiệm của chúng tôi. Nó đã được sử dụng trong một số nghiên cứu trường hợp trong một thời …

17 nosql  relational-dbms 

Tôi sử dụng Libsvm để huấn luyện dữ liệu và dự đoán phân loại về vấn đề phân tích ngữ nghĩa . Nhưng nó có một vấn đề về hiệu suất trên dữ liệu quy mô lớn, bởi vì phân tích ngữ nghĩa liên quan đến vấn đề n chiều …

17 machine-learning  bigdata  libsvm 

Tôi có một dự án sở thích mà tôi đang dự tính cam kết như là một cách để tăng kinh nghiệm hạn chế cho đến nay của tôi về học máy. Tôi đã thực hiện và hoàn thành Coursera MOOC về chủ đề này. Câu hỏi của tôi liên …

17 machine-learning 

Giả sử rằng chúng ta có một tập hợp các yếu tố E và một sự tương đồng ( không khoảng cách ) chức năng sim (ei, ej) giữa hai yếu tố ei, ej ∈ E . Làm thế nào chúng ta có thể (hiệu quả) phân cụm các yếu …

17 clustering  algorithms  similarity 

Phân chia xác thực trong chức năng phù hợp với mô hình tuần tự Keras được ghi lại như sau trên https://keras.io/models/fterential/ : verify_split: Float giữa 0 và 1. Phân số dữ liệu đào tạo được sử dụng làm dữ liệu xác nhận. Mô hình sẽ phân tách phần dữ …

17 keras  data  cross-validation 

Tôi đã xem qua giấy BERT sử dụng GELU (Đơn vị tuyến tính lỗi Gaussian) trong đó nêu phương trình là mà tương ứng với 0,5x (1 + tanh [\ sqrt {2 / π} (x + 0,044715x ^ 3)]) Bạn có thể đơn giản hóa phương trình và giải thích …

17 activation-function  bert  mathematics