Khoa học dữ liệu

Tôi đã xây dựng mô hình của tôi. Bây giờ tôi muốn vẽ sơ đồ kiến ​​trúc mạng cho bài nghiên cứu của mình. Ví dụ được hiển thị dưới đây:

78 machine-learning  neural-network  deep-learning  svm  software-recommendation 

Tôi đang cố gắng chạy SVR bằng scikit learn (python) trên tập dữ liệu huấn luyện có 595605 hàng và 5 cột (tính năng) và tập dữ liệu thử nghiệm có 397070 hàng. Các dữ liệu đã được xử lý trước và thường xuyên. Tôi có thể chạy thành công …

76 python  svm  scikit-learn 

Tôi mới bắt đầu với một số máy học, và cho đến bây giờ tôi đã xử lý hồi quy tuyến tính trên một biến. Tôi đã học được rằng có một giả thuyết, đó là: hθ( X ) = θ0+ θ1xhθ(x)= =θ0+θ1xh_\theta(x)=\theta_0+\theta_1x Để tìm ra các giá trị tốt …

73 machine-learning  linear-regression  loss-function 

Tôi đã sử dụng gấu trúc khá lâu. Nhưng, tôi không hiểu sự khác biệt giữa isna()và isnull()trong gấu trúc. Và, quan trọng hơn, cái nào sẽ được sử dụng để xác định các giá trị bị thiếu trong khung dữ liệu. Sự khác biệt cơ bản cơ bản về …

70 python  pandas  dataframe 

Tôi đã sử dụng SQL từ năm 1996, vì vậy tôi có thể bị thiên vị. Tôi đã sử dụng rộng rãi MySQL và SQLite 3, nhưng cũng đã sử dụng Microsoft SQL Server và Oracle. Phần lớn các hoạt động tôi đã thấy được thực hiện với Pandas có …

69 pandas  sql 

Ai đó thực tế có thể giải thích lý do căn bản đằng sau tạp chất Gini và thông tin đạt được (dựa trên Entropy) không? Số liệu nào tốt hơn để sử dụng trong các tình huống khác nhau trong khi sử dụng cây quyết định?

66 machine-learning  decision-trees 

Sự khác biệt, nếu có, giữa "nhà khoa học dữ liệu" và "kỹ sư máy học" là gì? Hơn một năm qua, "kỹ sư máy học" đã bắt đầu xuất hiện rất nhiều trong các bài đăng công việc. Điều này đặc biệt đáng chú ý ở San Francisco, nơi …

66 machine-learning 

Vấn đề mà tôi đang giải quyết là dự đoán các giá trị chuỗi thời gian. Tôi đang xem xét một chuỗi thời gian một lần và dựa trên 15% dữ liệu đầu vào, tôi muốn dự đoán các giá trị trong tương lai của nó. Cho đến nay tôi …

64 time-series  deep-learning  rnn  prediction 

Tôi đã bắt đầu nhìn vào khu vực dưới đường cong (AUC) và hơi bối rối về tính hữu dụng của nó. Khi lần đầu tiên giải thích cho tôi, AUC dường như là một thước đo hiệu suất tuyệt vời nhưng trong nghiên cứu của tôi, tôi thấy rằng …

64 machine-learning  accuracy 

Tôi đang làm một số vấn đề về một ứng dụng của cây quyết định / rừng ngẫu nhiên. Tôi đang cố gắng phù hợp với một vấn đề có số cũng như chuỗi (như tên quốc gia) làm tính năng. Bây giờ, thư viện, scikit-learn chỉ lấy số làm …

64 machine-learning  python  scikit-learn  random-forest  decision-trees 

Tôi đang xây dựng mô hình hồi quy và tôi cần tính toán dưới đây để kiểm tra mối tương quan Mối tương quan giữa 2 biến phân loại đa cấp Mối tương quan giữa một biến phân loại đa cấp và biến liên tục VIF (yếu tố lạm phát …

63 r  statistics  correlation 

Đây là một câu hỏi nhỏ về khái niệm đã làm tôi khó chịu trong một thời gian: Làm thế nào chúng ta có thể truyền bá lại qua một lớp tổng hợp tối đa trong một mạng lưới thần kinh? Tôi đã xem qua các lớp tổng hợp tối …

62 neural-network  backpropagation 

Bối cảnh vấn đề: Tôi đang làm việc trên một dự án liên quan đến các tệp nhật ký tương tự như các tệp được tìm thấy trong không gian giám sát CNTT (theo hiểu biết tốt nhất của tôi về không gian CNTT). Các tệp nhật ký này là …

61 machine-learning  python  data-mining  anomaly-detection  library 

Tôi đang cố gắng bắt đầu tìm hiểu về RNN và tôi đang sử dụng Keras. Tôi hiểu tiền đề cơ bản của các lớp RNN và LSTM của vani, nhưng tôi gặp khó khăn trong việc hiểu một điểm kỹ thuật nhất định để đào tạo. Trong tài liệu …

61 python  keras  rnn  training 

Làm cách nào tôi có thể chia ngẫu nhiên một ma trận dữ liệu và vectơ nhãn tương ứng thành X_train, X_test, X_val, y_train, y_test, y_val với Sklearn? Theo như tôi biết, sklearn.cross_validation.train_test_splitchỉ có khả năng chia làm hai chứ không phải trong ba ...

59 machine-learning  scikit-learn