Khoa học dữ liệu

Gần đây tôi đã bắt gặp các đồ thị nhúng như DeepWalk và LINE. Tuy nhiên, tôi vẫn chưa có ý tưởng rõ ràng về ý nghĩa của việc nhúng đồ thị và khi nào nên sử dụng nó (ứng dụng)? Mọi góp ý đều được chào đón!

12 graphs 

Tôi đọc cái này: Để huấn luyện mạng thần kinh của chúng tôi, chúng tôi sẽ khởi tạo từng tham số W (l) ijWij (l) và mỗi b (l) ibi (l) thành một giá trị ngẫu nhiên nhỏ gần 0 (nói theo Bình thường (0, ϵ2) Bình thường (0 , …

12 deep-learning  stanford-nlp  randomized-algorithms 

Tôi có một bộ dữ liệu đa chiều lớn được tạo ra mỗi ngày. Điều gì sẽ là một cách tiếp cận tốt để phát hiện bất kỳ loại 'dị thường' nào so với những ngày trước? Đây có phải là một vấn đề phù hợp có thể được giải …

12 tensorflow  keras  anomaly-detection 

Tôi đang trong quá trình chuẩn bị để dạy một khóa học giới thiệu về khoa học dữ liệu bằng ngôn ngữ lập trình R. Đối tượng của tôi là sinh viên đại học chuyên ngành kinh doanh. Một sinh viên đại học thông thường không có bất kỳ kinh …

12 programming  excel 

Tôi đã đọc một vài giấy tờ về khởi tạo hạt nhân và nhiều giấy tờ kể rằng họ sử dụng L2 quy tắc của hạt nhân (thường với ).λ = 0,0001λ= =0,0001\lambda = 0.0001 Có ai làm điều gì khác hơn là khởi tạo sai lệch với số không …

12 neural-network 

Tôi đã làm việc trong một dự án nhỏ, mang tính kỹ năng nghề nghiệp của người dùng và gợi ý nghề nghiệp lý tưởng nhất cho họ dựa trên những kỹ năng đó. Tôi sử dụng một cơ sở dữ liệu của danh sách công việc để đạt được …

12 nlp  text-mining  similarity  cosine-distance 

Tôi có một mô hình + LSTM tích chập trong Keras, tương tự như mô hình này (ref 1), mà tôi đang sử dụng cho một cuộc thi Kaggle. Kiến trúc được hiển thị dưới đây. Tôi đã đào tạo nó trên bộ 11000 mẫu được dán nhãn của mình …

12 keras  cross-validation  overfitting 

Hiện tại tôi đang chơi với Máy Boltzmann bị hạn chế và vì tôi đang ở đó nên tôi muốn thử phân loại các chữ số viết tay với nó. Mô hình tôi tạo bây giờ là một mô hình thế hệ khá lạ mắt nhưng tôi không biết làm …

12 classification  rbm 

Khi chúng ta xác thực chéo k-Fold, chúng ta có nên sử dụng trình phân loại có độ chính xác kiểm tra cao nhất không? Nói chung cách tiếp cận tốt nhất để có được một bộ phân loại từ xác nhận chéo là gì?

12 machine-learning  cross-validation 

Tôi đang chế tạo một chiếc xe tự lái điều khiển từ xa để giải trí. Tôi đang sử dụng Raspberry Pi làm máy tính trên máy bay; và tôi đang sử dụng nhiều plugin khác nhau, chẳng hạn như camera Raspberry Pi và cảm biến khoảng cách, để phản …

12 reinforcement-learning  supervised-learning 

Làm thế nào để chọn K cho PCA? K là số lượng kích thước để chiếu xuống. Yêu cầu duy nhất là không mất quá nhiều thông tin. Tôi hiểu nó phụ thuộc vào dữ liệu, nhưng tôi đang tìm kiếm một tổng quan chung đơn giản về những đặc …

12 pca 

Tôi cần giúp đỡ về những gì nên là bước tiếp theo của tôi trong một thuật toán tôi đang thiết kế. Do NDA, tôi không thể tiết lộ nhiều, nhưng tôi sẽ cố gắng chung chung và dễ hiểu. Về cơ bản, sau vài bước trong các thuật toán, …

12 classification  clustering  time-series 

Tôi đã và đang sử dụng thư viện này để xây dựng và phân tích mạng lưới thần kinh cơ bản. Tuy nhiên, nó không có hỗ trợ xây dựng mạng lưới thần kinh nhiều lớp, v.v. Vì vậy, tôi muốn biết về bất kỳ thư viện đẹp nào để …

12 machine-learning  neural-network  julia 

Giả sử tôi có năm bộ tôi muốn phân cụm. Tôi hiểu rằng kỹ thuật SimHashing được mô tả ở đây: https://moultano.wordpress.com/2010/01/21/simple-simhashing-3kbzhsxyg4467-6/ có thể mang lại ba cụm ( {A}, {B,C,D}và {E}), ví dụ, nếu kết quả của nó là: A -> h01 B -> h02 C -> h02 D …

12 clustering  similarity 

Khi các thuật toán ML, ví dụ Vowpal Wợi hoặc một số máy nhân tố chiến thắng nhấp qua các cuộc thi tỷ lệ ( Kaggle ), đề cập đến các tính năng được 'băm', điều đó thực sự có ý nghĩa gì đối với mô hình? Hãy nói rằng …

12 machine-learning  predictive-modeling  kaggle